经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
当前位置:技术经验 » 程序设计 » Python3 » 查看文章
Python3远程监控程序的实现方法
来源:jb51  时间:2019/7/16 8:34:35  对本文有异议

简述

一开始觉得这个很有趣,然后就想来做一个来玩一下

使用语言: Python3

使用工具:opencv视频监控 + socket数据传输技术

程序检验: 这里我考虑了一下,发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。(先放代码,以后再做解释)

本程序,经过本人修改,保证可以使用

使用要求:

Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码,压缩之后,再传给另外一个电脑

Reciever作为接受端,没什么特别的要求。

两个电脑都必须要按转好numpy + opencv (安装方法的话,在我的opencv文集中有一篇就是写这个的)

对了,我的接受端关闭操作是(输入键盘中的 Esc)这样就可以退出监控。

发送端是关闭不了这个监控的

至于这个IP地址的设置:我写的都是接受端的地址。端口随便设置的

局限性:

本程序目前只能在局域网内进行实时监控。

改进思路:

如果想扩展成一个广域网上的。(就可以用一个广域网上的服务器做中转站)

而且,上述的方法,如果能找到一台肉鸡,还可以避免探测到对应的监控对象的ip地址

代码

Sender(发送端代码)

import socket
import struct
import time
import cv2
import numpy


class Config(object):
  def __init__(self):
    self.TargetIP = ('192.168.199.121', 6666)
    self.resolution = (640, 480) # 分辨率
    self.img_fps = 15 # each second send pictures
    self.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    self.server.connect(self.TargetIP)
    self.img = ''
    self.img_data = ''

  def RT_Image(self):
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    img_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), self.img_fps]

    while True:
      time.sleep(0.1) # sleep for 0.1 seconds
      _, self.img = camera.read()

      self.img = cv2.resize(self.img, self.resolution)

      _, img_encode = cv2.imencode('.jpg', self.img, img_param)
      img_code = numpy.array(img_encode)
      self.img_data = img_code.tostring() # bytes data
      try:

        packet = struct.pack(b'lhh', len(self.img_data), self.resolution[0],
                   self.resolution[1])
        self.server.send(packet)
        self.server.send(self.img_data)

      except Exception as e:
        print(e.args)
        camera.release()
        return


if __name__ == '__main__':
  config = Config()
  config.RT_Image()

Reciever 接受端代码:

import socket
import cv2
import struct
import numpy
import threading


class Camera_Connect_Object(object):
  def __init__(self, TargetIP=('', 6666)):
    self.TargetIP = TargetIP
    self.resolution = (640, 480)
    self.src = 888 + 15
    self.interval = 0
    self.img_fps = 15

    self.Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    self.Server.bind(self.TargetIP)
    self.Server.listen(5)

  def RT_Image(self):
    self.client, self.addr = self.Server.accept()
    self.name = self.addr[0] + " Camera"
    print(self.name)
    while True:
      # time.sleep(0.3) # sleep for 0.3 seconds
      tempdata = self.client.recv(8)
      if len(tempdata) == 0:
        print("+1")
        continue
      info = struct.unpack('lhh', tempdata)
      buf_size = int(info[0])

      if buf_size:
        try:
          self.buf = b""
          self.temp_buf = self.buf
          while buf_size:
            self.temp_buf = self.client.recv(buf_size)
            buf_size -= len(self.temp_buf)
            self.buf += self.temp_buf
          data = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8')

          self.image = cv2.imdecode(data, 1)
          cv2.imshow(self.name, self.image)
        except Exception as e:
          print(e.args)
          pass
        finally:
          if cv2.waitKey(10) == 27:
            self.client.close()
            cv2.destroyAllWindows()
            break

  def Get_data(self):
    showThread = threading.Thread(target=self.RT_Image)
    showThread.start()
    showThread.join()


if __name__ == '__main__':
  camera = Camera_Connect_Object()
  camera.Get_data()

以上这篇Python3远程监控程序的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持w3xue。

 友情链接: NPS  问卷模板