经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
当前位置:技术经验 » 数据库/运维 » MySQL » 查看文章
Mysql explain用法与结果深入分析
来源:jb51  时间:2021/1/11 17:28:26  对本文有异议

前言

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)

mysql> explain select * from servers;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE  | servers | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.03 sec)

1. EXPLAIN简介

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 通过explain我们可以获得以下信息:

  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

使用方法:explain + sql语句。 包含的字段如下

2. 执行计划各字段含义

2.1 id

id相同,执行顺序由上至下

id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

id相同不同,同时存在  id相同的可以认为是一组,同一组中从上往下执行,所有组中id大的优先执行

2.4 type

type所显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型包括如下图所示的几种,从好到差依次是

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

  • system 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
  • const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。
  • eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  • ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
  • range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
  • index   Full Index Scan,Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘读取的)
  • all   Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。

key实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。(可能原因包括没有建立索引或索引失效)

2.6 key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

2.7 rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好

2.8 Extra

2.8.1 Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。

2.8.2 Using temporary

使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

2.8.3 Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

2.8.4 Using join buffer

表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

总结

到此这篇关于Mysql explain用法与结果深入分析的文章就介绍到这了,更多相关Mysql explain用法与结果内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!

 友情链接: NPS  问卷模板