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Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解
来源:jb51  时间:2021/10/8 17:42:39  对本文有异议

元组

元组是不可变序列
多任务环境下,同时操作对象时不需要枷锁;
元组中存储的时对象的引用:
1)如果元组中对象本身是不可变对象,则不能再引用其他对象;
2)如果元组中的对象是可变对象,则可变对象的引用不允许改变,但数据可以改变。

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集合

集合是可变类型的序列
集合没有value字典,存储内容的显示不是按照顺序
集合的元素不能重复

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字符串

字符串是不可变序列

1、字符串的驻留机制

仅保存一份相同且不可变字符串,不同的值被存放再字符串驻留池中,python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝,后续创建相同字符串时,不会开辟新空间,而是把该字符串的地址赋给新创建的变量。
驻留机制的几种情况(交互模式):
a)字符串长度为0或1时,产生驻留
b)符合标识符(含有字母、数字、下划线)的字符串,产生驻留
c)字符串只在编译时进行驻留,而非运行时
d)[-5,256]之间的整数数字,产生驻留
sys中的intern方法强制2个字符串指向同一个对象
pycharm对字符串进行了优化处理
驻留机制的优点:
a)优点:当需要值相同的字符串时,可以直接从字符串池里拿来使用,避免频繁的创建和销毁,提升效率和节约内存,因此拼接字符串和修改字符串时会比较影响性能的。
b)在需要进行字符串拼接时建议使用str类型的join方法,而非+,因为join()方式时先计算出所有字符中的长度,然后再拷贝

2、常用操作

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函数

1、函数的优点:

(1)复用代码
(2)隐藏实现细节
(3)提高可维护性
(4)提高可读性便于调试

2、函数的创建:def 函数名([输入参数])

函数体
[return xxx]

3、函数的参数传递:

(1)函数调用时的参数传递:
位置实参:根据形参对应的位置进行实参传递,位置对应
例如def fuc1(a,b),调用时fuc1(10,20)
关键字实参:根据形参名称进行实参传递,
例如def fuc1(a,b),调用时fuc1(b=10,a=20)
(2)如果是不可变对象,在函数体内的修改不会影响实参的值
如果是可变对象,在函数体内的修改会影响实参的值

4、函数的返回值:

(1)函数返回多个值时,结果为元组
(2)函数返回一个值时,结果为原值
(3)函数没有返回值时,省略return

5、函数的参数定义:

(1)函数定义默认值参数:
函数定义时,给形参设置默认值,只有与默认值不符的时候才需要传递实参。
只传一个参数,未被定义的参数未默认值。
默认值参数注意一定要放在其他需要传递实参的形参最后。
(2)个数可变的位置参数:使用*定义,结果为一个元组,例如def fun1(*args)
个数可变的关键字形参:使用**定义,结果为一个字典,例如def fun1(**args)
如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。 Python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

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6、变量的作用区域

局部变量:在函数内定义并使用,局部变量使用global声明,可变为全局变量
全局变量:在函数外定义的变量,函数内外都可以使用。

7、递归函数:函数体内套用该函数本身

(1)递归的组成部分:递归调用与递归终止条件
(2)递归的调用过程:每递归调用一次函数,都会在栈内分配一个栈帧。
每执行完一次函数,都会释放相应的空间。
(3)递归的优缺点:缺点占内存多,效率低下;优点思路和代码简单。

例如求阶层:
def fuc1(n):
  if n==1:
    return 1
   else:
     return n*fuc1(n)
 print(fuc1(10))

例如斐波那契数列:
def fib(n):
  if n==1:
    return 1
  elif n==2:
    return 2
  elif :
    return fib(n-1)+fib(n-2)

8、将函数存储在模块中

将函数存储在被称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序中
(1)导入整个模块:模块是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码。
import 模块名
模块名.函数名()
(2)导入特定函数:from module_name import function_0, function_1, function_2
(3)使用 as 给函数指定别名:from 模块 import 原函数名 as 新函数名
(4)使用 as 给模块指定别名:import 原模块名 as 新模块名
(5)导入模块中的所有函数:from 模块 import *

9、函数编写指南:

(1)名称:具有描述性,只使用小写字母和下划线
(2)注释:跟在函数定义后
(3)形参:指定默认值时等号两边不要有空格
(4)关键字实参:等号两边不要有空格
(5)长度:每行代码最好不超过79个字符;如果形参太多,可在函数定义中输入左括号后按回车键,并在下一行按两次Tab键,从而将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。
(6)分隔:每个函数之间用两行空行分开
(7)import:一般所有import都放在文件开头

Bug

1、Bug常见类型

A、错误点不熟悉导致
(1)输入的内容默认为字符型,用字符型进行数字计算、比较等。解决方案:转化为数字类型
(2)while循环未实现定义变量,变量未改变
(3)中英文符号混用
(4)一个等号时赋值,两个等号时等于
(5)缩进错误
(6)忘了冒号:如if语句,循环语句,else子句等
(7)字符串拼接的时候,把字符串和数字拼在一起
B、知识不熟练导致
(1)索引越界
(2)append()方法不熟练,append每次只能添加一个元素,只对列表。
C、思路不清导致的问题
解决方案:(1)print打印输出;(2)使用注释暂时注释掉部分代码
D、被动掉坑:
程序代码逻辑没有错,只是因为用户错误操作或者一些例外情况而导致的程序崩溃。
例如:

a=int(input('请输入一个整数'))
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
print('结果为',result)
#若a输入为q则报错
#若b输入为0也报错

解决方法:python提供异常处理机制,可以在异常出现时即时捕获,然后内部消化,让程序继续运行。例如:
1、try except结构

try:#下为可能出现问题的代码
  a=int(input('请输入一个整数'))
  b=int(input('请输入另一个整数'))
  result=a/b
  print('结果为',result)
except ZeroDivisionError
  print('对不起,除数不允许为0')
print('程序结束')

2、多个excep结构:捕捉异常的顺序按照先字类后父类的顺序,为了避免遗漏可能出现的异常,可以在最后增加BaseException。例如:

try:
  a=int(input('请输入一个整数'))
  b=int(input('请输入另一个整数'))
  result=a/b
except ZeroDivisionError:
  print('对不起,除数不允许为0')
except ValueError:
  print('不能将字符串转换为数字')
except BaseException as e:
  print(e)

3、try except else结构(不知道会出什么错误的情况)

try:
  a=int(input('请输入一个整数'))
  b=int(input('请输入另一个整数'))
  result=a/b
except BaseException as e:
   print('出错了')
   print(e)
else:
   print('结果为',result)

4、try except else finally结构(finally块无论是否发生异常都会被执行,能用来释放try块中申请的资源)

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try:
  a=int(input('请输入一个整数'))
  b=int(input('请输入另一个整数'))
  result=a/b
except BaseException as e:
   print('出错了')
   print(e)
else:
   print('结果为',result)
finally:
   print('谢谢您的使用')
print('程序结束')

2、常见异常类型

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3、python异常处理机制

traceback模块(打印异常信息)

import traceback
try:
  print(1/0)
except:
  traceback.print_exc()

pycharm开发环境的调试

(1)断电
程序运行到此处,暂时挂起,停止执行。此时可以详细观察程序的运行情况,方便做出进一步的判断。
(2)进入调试视图
进入调试视图的三种方式:
1)单击工具栏上的按钮(小虫子)
2)右键单击编辑区:点击:debug模块名
3)快捷键:shift+F9

编程思想

(1)两种编程思想

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(2)类和对象的创建

1)类:多个类似事物组成的群体的统称,能够帮助我们快速理解和判断事物的性质。
2)对象:实例或对象,可以是类的具体,python中一切皆对象。
3)创建:

#创建:
class Student:         #Student为类的名称,可以由多个单词组成,要求首字母大写,其余小写
  pass#没想好的情况下
#类的组成
#1、类属性
  native_pace='吉林'#直接写在类里的变量,称为类属性
#2、实例方法
  def eat(self):
    print('学生在吃饭...')#在类之外定义称为函数,类之内定义的称为方法
#3、静态方法
  staticmathod
  def method():
    print('静态方法')
#4、类方法
  classmethod
  def cm(cls):
    print('类方法')

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