一、pyecharts绘制饼图语法简介
饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()
方法的用法
add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)
name->str
图例名称
attr->list
属性名称
value->list
属性所对应的值
radius->list
饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]
- 默认设置成百分比,相对于容器高宽中较小的一项的一半
- center->饼图的中心圆心坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标,默认为[50,50]
- 默认设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器高度,第二项也是相对于容器高度
rosetype->str
是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小,有radius
和area两种模式。默认为radius
radius
:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小
area
:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小
二、绘制普通饼图
- attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
- v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
- pie1 = Pie("饼图示例")
- pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50])
- page.add(pie1)
-

三、绘制圆环图
- attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
- v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
- pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
- pie2.add(
- "",
- attr,
- v1,
- radius=[40, 75],
- label_text_color=None,
- is_label_show=True,
- legend_orient="vertical",
- legend_pos="left",
- )
- page.add(pie2)
-
-

四、绘制饼图-玫瑰图
- attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
- v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
- v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
- pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
- pie3.add(
- "商品A",
- attr,
- v1,
- is_random=True,
- rosetype="radius",
- is_label_show=True,
- )
- page.add(pie3)
-
- attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
- v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
- v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
- pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
- pie4.add(
- "商品B",
- attr,
- v2,
- #center=[75, 50],
- is_random=True,
- #radius=[30, 75],
- rosetype="area",
- is_legend_show=True,
- is_label_show=True,
- )
- page.add(pie4)


到此这篇关于利用Python pyecharts
绘制饼图的文章就介绍到这了,更多相关Python pyecharts
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