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详解c#与python的交互方式
来源:jb51  时间:2021/4/19 10:26:48  对本文有异议

前言:

 在平时工作中,需求有多种实现方式;根据不同的需求可以采用不同的编程语言来实现。发挥各种语言的强项

 如:Python的强项是:数据分析、人工智能等

   .NET 开发桌面程序界面比Python更简单、方便、美观

 那么就存在各种语言间交互,本篇主要介绍几种C# 与 Python的交互方式。

一、IronPython

 1、IronPython是什么?  

IronPython是Python编程语言的开源实现,该语言与.NET Framework紧密集成。IronPython可以使用.NET Framework和Python库,而其他.NET语言也可以轻松使用Python代码。

 2、IrconPython如何使用

  a) 添加包引用:

Install-Package IronPython -Version 2.7.11

  b) 执行简单python脚本: 

//创建执行引擎
ScriptEngine engine = Python.CreateEngine();
ScriptScope scope = engine.CreateScope();
string script = "'Hello %d' %number";
//设置参数列表
scope.SetVariable("number", 123);
ScriptSource sourceCode = engine.CreateScriptSourceFromString(script);
var result = sourceCode.Execute<object>(scope);

  c) 执行python文件方法:

   添加如下简单Python文件:demo.py

#文件目录 demo.py
import time

def welcome(name):
    return "hello " + name

def Add(a, b):
    return a + b

def showMsg(name,birthday):
    return "姓名:" + name + ",生日:" + birthday

   执行方法:

string path = @"demo.py";
ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); //创建一下运行环境
dynamic obj = pyRuntime.UseFile(path);
//调用python中Add函数
object sum = obj.Add(1, 54);

  d) 执行python文件方法(依赖三方库):

from scipy import linalg
import numpy as np
import json

def calcnum(jsonInput):
    A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
    b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
    x = linalg.solve(A, b)
    # json字符串转对象
    info = json.loads(jsonInput)
    print(info['a'])
    # 对象转json字符串
    output = json.dumps(info)
    print(output)
    print(x)

    执行结果: 

  IronPython虽然能够交互Python,但支持的库不多,当py文件依赖三方库,则会调用失败;且IronPython对Python3尚未完全支持,下面就开始在C#在Python有第三方库的情况下交互Python。  

二、Python打包exe调用

 把Python打包成exe,C#再通过cmd进行交互。就可以解决第三方库的问题;

 修改Python文件(calc.py):依赖了scipy库

from scipy import linalg
import numpy as np
import json

def calcnum(jsonInput):
    A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
    b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
    x = linalg.solve(A, b)
    # json字符串转对象
    info = json.loads(jsonInput)
    print(info['a'])
    # 对象转json字符串
    output = json.dumps(info)
    print(output)
    print(x)


if __name__ == '__main__':
    inputString = sys.argv[1]
    calcnum(inputString)

 Pyinstaller:

PyInstaller 是一个程序,将(包)Python 程序打包到独立的可执行文件中,在 Windows、Linux、Mac OS X、FreeBSD、Solaris 和 AIX 下。与类似工具不同,它的主要优点是 PyInstaller 可以与 Python 2.7 和 3.3_3.5 配合使用,它通过透明压缩构建更小的可执行文件,它是完全多平台的,并使用操作系统支持来加载动态库,从而确保完整兼容性。
PyInstaller 的主要目标是与开箱即用的第三方软件包兼容。这意味着,使用 PyInstaller 时,所有使外部包正常工作所需的技巧都已集成到 PyInstaller 本身中,因此无需用户干预。您永远不需要在 wiki 中查找技巧,并将自定义修改应用于文件或设置脚本。例如,像PyQt、Django或matplotlib这样的库完全支持,而无需手动处理插件或外部数据文件。 

  安装:

  在Cmd命令行中运行:需提前安装pip(python3.4以后默认包含)

pip install pyinstaller

  打包: 

//命令格式
pyinstaller 选项 Python 源文件

   选项参数支持以下内容: 

参数 描述
-H, -help 查看帮助文档
-F,-onefile 产生单个的可执行文件
-D,--onedir 产生一个目录(包含多个文件)作为可执行程序
-a,--ascii 不包含 Unicode 字符集支持
-d,--debug 产生 debug 版本的可执行文件
-w,--windowed,--noconsolc 指定程序运行时不显示命令行窗口(仅对 Windows 有效)
-c,--nowindowed,--console 指定使用命令行窗口运行程序(仅对 Windows 有效)
-o DIR,--out=DIR 指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定,则默认使用当前目录来生成 spec 文件
-p DIR,--path=DIR 设置 Python 导入模块的路径(和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似)。也可使用路径分隔符(Windows 使用分号,Linux 使用冒号)来分隔多个路径
-n NAME,--name=NAME 指定项目(产生的 spec)名字。如果省略该选项,那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字

   最后在命令行中执行命令:

    pyinstaller -F calc.py

   打包完成后,生成calc.exe文件:

   调用:

private string Calc(string inputString)
{
    // 调用python脚本
    Process p = new Process();
    p.StartInfo.FileName = "calc.exe";
    p.StartInfo.UseShellExecute = false;
    p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
    p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
    p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
    // 注意,这前面得有一个空格,不然就连在一起了
    p.StartInfo.Arguments = " " + inputString;
    p.Start();
    string output = p.StandardOutput.ReadToEnd();
    p.WaitForExit();
    p.Close();  return output;
}

 到此该方法已能成功调用Python结果 

三、Python提供WebApi接口(推荐)

 使用Python中flask库实现一个简单的webapi服务:

from flask import Flask, request
import Math
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def welcome():
    return "Hello World!"

@app.route("/calc")
def calc():
    strinput = request.args.get("jsonInput")
    return Math.calcnum(strinput)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

 最后在C#中调用webapi:得到python结果

总结:

 通过以上内容知道各种语言平台想交互,虽然有多种方式实现;但是最为推荐还是提供Webapi接口方式。

以上就是详解c#与python的交互方式的详细内容,更多关于c#与python的交互的资料请关注w3xue其它相关文章!

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