Python绘制雷达图时遇到的坑的解决

来源：jb51　　时间：2021/4/19 10:26:52　　对本文有异议

ValueError: The number of FixedLocator locations (9), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (8).

运行书中例题时发现了这个错误，
原代码如上：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
 
matplotlib.rcParams['font.family']='simhei'
# 某学生的课程与成绩
courses = np.array(['C++','Python','高数','大学英语','软件工程',
           '组成原理','数字图像处理','计算机图形学'])
scores=np.array([80,95,78,85,45,65,80,60])
 
datalength = len(scores)     #数据长度
 
# angles数组把圆周等分为dataLength份
angles = np.linspace(0,         #数组第一个数据
                    2*np.pi,    #数组最后一个暑假
                    datalength, #数组中的数据量
                    endpoint=False) #不包含终点
 
scores = np.concatenate((scores,[scores[0]]))
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))
 
# 绘制雷达图
print(angles)
print('='*20)
print(scores)
plt.polar(angles,
          scores,
          'rv--',
          linewidth=2)
# 设置角度网络标签
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,courses)
# 填充雷达图内部
plt.fill(angles,scores,facecolor='r',alpha=0.6)
 
plt.show()

在这里插入图片描述

自己搜查资料后，了解到，只对socres，和angles做闭合还是不够

需要再对courses进行闭合

courses = np.concatenate((courses,[courses[0]]))

在这里插入图片描述

此时就能正确运行出来。

这里在附上霍兰德人格分析代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
 
matplotlib.rcParams['font.family']="SimHei"
radar_labels = np.array(['研究型（I）','艺术型（A）','社会型（S）',                        '企业型（E）','常规型（C）','现实型（R）'])
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
                 [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
                 [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
                 [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
                 [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
                 [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]])
data_labels =('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')
 
 
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)
fig = plt.figure(facecolor = "white")
plt.subplot(111, polar = True)
plt.plot(angles, data,'o-',linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc = (0.94, 0.80), labelspacing = 0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()