1.1 大型网站软件系统的特点
与传统企业应用系统相比，大型互联网应用系统有以下的特点。
高并发，大流量
需要面对高并发用户，大流量访问。Google日均PV数35亿，日均IP访问3亿；腾旭QQ的最大在线用户数1.4亿（2011年）；
高可用
系统 7 * 24 小时不间断服务。
海量数据
需要存储，管理海量数据，需要使用大量服务器。
用户分布广泛，网络情况复杂
许多大型互联网都是为全球用户提供服务的，用户分布范围广，各地网络情况千差万别。
安全环境恶劣
由于互联网的开放性，使得互联网站更容易受到攻击，大型网站几乎每天都会被黑客攻击。
需求快速变更，发布频繁
和传统软件的版本发布频率不同，互联网产品为快速适应市场，满足用户需求，其产品发布频率是极高的。一般的大型网站的产品每周都有新版本发布上线。
渐进式发展
与传统软件产品或企业应用系统一开始就规划好全部的功能和非功能的需求不同，几乎所有的大型互联网站都是从一个小网站开始的，渐进式发展起来的。Facebook是扎克伯格同学在哈佛大学的宿舍里开发的；Google的第一台服务器补助在斯坦福大学的实验室里；阿里巴巴则是在马云家的客厅里诞生的。
1.2 大型网站架构演化发展历程
大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得既瘦。大型网站架构主要就是解决这类问题。
1.2.1 初始阶段的网站架构
大型网站都是从小网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来。小型网站最开始时根本没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，这是网站架构如图1.1所示。
图1.1 初始阶段的网站架构
应用程序，数据库，文件等所有资源都在一台服务器上。通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件及一台廉价服务器就可以开始网站的发展之路了。
1.2.2 应用服务和数据服务分离
随着网站的业务发展，一台服务器逐渐不能满足需求：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足。这是就需要将应用和数据分离。应用和数据分离后整个网站使用三台服务器：应用服务器、文件服务器和数据库服务器，如图1.2所示。这三台服务器对硬件资源的要求各不相同，应用服务器需要处理大量的业务逻辑，因此需要更快更强大的CPU；数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存，因此需要更快的因公安和更大的内存；文件服务器需要存储大量用户上传的文件，因此需要更大的硬盘。
图1.2 应用服务和数据服务分离
应用和数据分离后，不同特性的服务器承担不同的服务角色，网站的并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善，支持网站业务进一步发展。但是随着用户逐渐增多，网站又一次面临挑战：数据库压力太大导致访问延迟，进而影响整个网站的性能，用户体验受到影响。这是需要对网站架构进一步优化。
1.2.3 使用缓存改善网站性能
网站访问特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上。淘宝卖家浏览的商品集中在少部分成交数多、评价良好的商品上；百度搜索关键词集中在少部分热门词汇上；只有经常登录的用户在会发微博、看微博，这部分用户也只占总用户数的一小部分。
如果把这一小部分数据缓存在内存中，是不是就可以减少数据库的访问眼里，提高整个网站的数据访问速度，改善数据库写入性能了呢？
网站使用的缓存可以分为两种：缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存。本地缓存的访问速度更快一些，但是受应用服务器内存的限制，其缓存数据量有限，而且会出现和应用程序征用内存的情况。远程分布式缓存可以使用集群的方式，部署大内存的服务器作为专门的缓存服务器，可以在理论上做到不受内存量限制的缓存服务，如图1.3所示
图1.3网站使用缓存
使用缓存后，数据访问压力得到有效缓解，但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰期，应用服务器成为整个网站的瓶颈。
1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
使用季军是网站解决高并发，海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力，存储空间不足时，不要企图去换更强大的服务器，对于大型网站而言，不管多么强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求，这种情况下，更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。
对网站架构而言，只要能通过增加一台服务器的方式改善负载压力，就可以以同样的方式持续增加服务器不断改善系统的性能，从而实现系统的可伸缩性。应用服务器实现集群是网站可伸缩集群架构设计中较为简单成熟的一种，如图1.4所示。
图1.4 应用服务器集群部署
通过负载均衡调度服务器，可将来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多的用户，就在集群中加入更多的应用服务器，使应用服务器的负载压力不在成为整个网站的瓶颈。
1.2.5 数据库读写分离
网站在使用缓存后，使绝大部分数据的读操作访问都可以不通过数据库就能完成，但是仍有一部分读操作和全部的写操作需要访问数据库，在网站的用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。
目前大部分的主流数据库都是主从热备功能，通过配置两台数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力，如图1.5所示
图1.5 数据库读写分离
应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离对应用透明。
1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应
随着网站业务不断发展，用户规模越来越大，由于中国复杂的网络环境，不同地区的用户访问网站时，速度差别也极大。有研究表名，网站访问延迟和用户流失率正相关，网站访问越慢，用户越容易失去耐心而离开。为了提供更好的用户体验，留住用户，网站需要加速网站访问速度。主要手段有使用CDN和反向代理，如图1.6所示。
图1.6 网站使用反向代理和CDN加速访问
CDN和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于CDN部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据；而反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。
使用CDN和反向代理的目的都是尽早返回数据给用户，一方面加快用户访问速度，另一方面也减轻后端服务器的负载压力。
1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。数据库经过读写分离后，从一台服务器拆分成两台服务器，但是随着网站业务的发展依然不能满足需求，这时需要使用分布式数据库。文件系统也是一样，需要使用分布式文件系统，如图1.7所示。
分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到万不得已时，网站更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同业务的数据库部署在不同的物理服务器上。
图1.7 使用分布式文件和分布式数据库系统
1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎
随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，网站需要采用一些非关系数据库和技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎，如图1.8所示。
图1.8 使用NoSQL和搜素引擎
NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段，对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器则通过一个统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
1.2.9 业务拆分
大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线，如大型购物交易网站就会将首页、商铺、订单、卖家、买家等拆分成不同的产品线，分归不同的业务团队负责。
具体到技术上，也会根据蟾皮年划分，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。应用之间可以通过一个超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统，如图1.9所示。
图1.9 应用拆分
1.2.10 分布式服务
随着业务拆分越来越小，存储系统越来越大，应用系统的整体复杂度呈指数级增加，部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，在数万台服务器规模的网站中，这些连接的数目是服务器规模的平方，导致数据库连接资源不足，拒绝服务。
既然每个应用系统都需要执行许多相同的业务操作，比如用户管理、商品管理等，那么可以将这些共用的业务提取出来独立部署。由这些可复用的业务连接数据库，提供共用业务服务，而应用系统只需要管理用户界面，通过分布式服务调用共用业务服务完成具体业务操作，如图1.10所示。
图1.10 分布式服务
大型网站的架构演化到这里，基本上大多数的技术问题都得以解决，诸如跨数据中心的实时数据同步和具体网站业务相关的问题也都可以通过组合改进现有技术架构来解决。
但事物发展到一定阶段，就会拥有自身的发展冲动，摆脱其初衷，向着使自己更强大的方向发展。既然大型网站架构解决了海量数据的管理和高并发事务的处理，那么就可以把这些解决方案应用到网站自身以外的业务上去。我们看到目前许多大型网站都开始建设云计算平台，将计算作为一种基础资源出售，中小网站不需要再关心技术架构问题，只需要按需付费，就可以使网站随着业务的增长逐渐获得更大的存储空间和更多的计算资源。
1.3 大型网站架构演化的价值观
这个世界没有哪个网站从诞生起就是大型网站；网站的价值在于它能为用户提供什么价值，在于网站能做什么，而不在于怎么做的。小型网站最需要做的就是为客户提供好的服务来创造价值，得到用户的认可，活下去，野蛮生长。
1.3.1 大型网站架构技术核心价值是随网站所需灵活应对
大型网站架构技术的核心价值不是从无到有搭建一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的逐步发展，慢慢演化成一个大型网站。在漫长的技术演化过程中，不需要放弃什么，不需要推翻什么，不需要剧烈的革命，就那么润物细无声的把一个只有一台服务器，几百个用户的小网站演化成一个几十万台服务器，数十亿用户的大网站。
1.3.2 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展
创新的业务发展模式对网站架构逐步提出更高要求，才使得创建的网站架构得以发展成熟。是业务成就了技术，是事业成就了人，而不是相反。
1.4 网站架构的设计误区
在大型网站架构发展过程中有如下几个容易出现的误区
1.4.1 一味追求大公司的解决方案
由于大公司巨大陈宫的光环效应，再加上从大公司挖来的技术高手的影响，网站在讨论架构决策时，最有说服力的一句话就成了“淘宝就是这么搞得”或者“Facebook就是这么搞得”。
大公司的经验和成功的模式固然重要，值得学习借鉴，但如果因此变得盲从，就失去了坚持自我的勇气，在架构演化的道路上迟到会迷路。
1.4.2 为了技术而技术
网站技术是为业务而存在的，除此毫无意义。在技术选型和架构设计中，脱离网站业务发展的实际，一味追求时髦的新技术，可能会将网站技术发展引入崎岖小道，架构之路越走越难。
1.4.3 企图用技术解决所有问题
最典型的例子就是2012年年初12306故障事件后，软件开发技术届的反应。
各路专业和非专业人士众说纷纭的帮12306技术架构出谋划策，甚至有人提议帮12306写个开源的网站，解决其大规模并发访问的问题。
12306真正的问题其实不在于技术架构，而在于业务架构；后来12306在售票的方式上引入了排队机制、整点售票调整为分时段售票。其实如果能控制住并发访问的量，很多技术的技术问题也就不是什么问题了。
1.5 小结
时至今日，大型网站的架构演化方案已经非常成熟，各种技术方案也逐渐产品化。许多小型网站已经慢慢不需要在经历大型网站经历过的架构演化之路就可以逐步发展壮大，因为现在越来越多的网站从建立之初就是搭建在大型网站提供的云计算服务基础之上，所需要的一切技术资源：计算，存储，网络都可以按需购买，线性伸缩，不需要自己一点一点拼凑各种资源，综合使用各种技术方案，逐步去完善自己的网站架构了。
所以能亲身经历一个网站从小到大的架构演化过程的网站架构师越来越少，虽然过去有这种经历的架构师也很少，但是将来可能真就没有了。
但也正因为网站架构技术演化过程难以重现，所以网站架构师更应该对这个过程深刻了解，理解已成熟的网站架构技术方案的来龙去脉和历史渊源，在技术选型和架构决策时才能有的放矢，直击要害。
免责：
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