联结查询

联结查询就是指两张或者以上的表之间进行匹配查询，一般称之为水平操作，就是最终结果会包含这几个表中所有的列，MySQL中有三种联结操作，交叉联结、内联结、外联结。

交叉联结叫做CROSS JOIN，他对两个表执行笛卡儿积，他将返回两个表中所有列的组成，比如左表中有n条数据，右表中有m条数据，那么最终结果就是n*m条，但是也可以自己与自己联结，那么最终结果就是n*n条，比如下面语句。

select * from orders as a  cross join orders as b;
+---------+--------+---------+--------+
| orderId | userId | orderId | userId |
+---------+--------+---------+--------+
|   10007 |      2 |   10001 |      1 |
|   10006 |      4 |   10001 |      1 |
.....
|   10002 |      1 |   10007 |      2 |
|   10001 |      1 |   10007 |      2 |
+---------+--------+---------+--------+
 
49 rows in set (0.01 sec)
 

由于orders表中有7条数据，那么最后将生成49条数据，还有一种写法是下面这样的。

mysql> select * from orders as a  ,orders as b;

他们的结果都相同，只是写法不同，上面的写法是在1989年，美国国家标准学会对SQL进行的规范，称之为ANSI SQL 89标准，而第一种写法是92年规定的。

交叉联结有个用处就是快速生成重复数据，比如下面语句。

insert orders select a.orderId,a.userId from orders as a ,orders as b limit 10;

下面就是内联结，分为两部，首先产生笛卡儿积，然后在根据后面ON的过滤条件来过滤，他产生两个表中具有相同记录的值。

在ON后面除了等于运算符 (=) 之外，还可以使用其他运算符，例如大于 ( >)、小于 ( <) 和不等于 ( <>) 运算符来构成连接条件。

最后一个是OUTER JOIN，可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据，与INNER JOIN不同的是，在通过OUTER JOIN添加的保留表中存在未找到的匹配数据，MySQL支持LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN，写的时候可以省略OUTER 。

下面是LEFT JOIN所示图，LEFT JOIN返回左表 (table1) 中的所有记录，以及右表 (table2) 中的匹配记录。

下面是RIGHT  JOIN所示图，RIGHT JOIN返回右表 (table2) 中的所有记录，以及左表 (table1) 中的匹配记录。

集合操作

MySQL中有个UNION运算符，用于组合2个或多个SELECT结果集，并删除SELECT语句之间的重复行，使用他时候要遵循以下基本规则：

• 所有SELECT语句中出现的列数和顺序 必须相同。
• 列也必须具有相同的数据类型。

如现在有以下表

CREATE TABLE t1 (
    id INT PRIMARY KEY
);
 
CREATE TABLE t2 (
    id INT PRIMARY KEY
);
 
INSERT INTO t1 VALUES (1),(2),(3);
INSERT INTO t2 VALUES (2),(3),(4);

执行以下SQL

SELECT id FROM t1
UNION
SELECT id FROM t2;

最终结果是这样的。

+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)

UNION语句默认会从结果行集中删除重复的数据，但是，可以使用UNION ALL获取重复记录。

SELECT id FROM t1
UNION ALL 
SELECT id FROM t2;

结果如下

+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
+----+
6 rows in set (0.00 sec)

UNION 和 JOIN 之间的基本区别在于 UNION 水平组合结果集，而 JOIN 语句垂直组合结果集。

总结

到此这篇关于MySQL联结与集合的文章就介绍到这了,更多相关MySQL联结与集合内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue！