经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
当前位置:技术经验 » 数据库/运维 » MySQL » 查看文章
Mysql 索引
来源:cnblogs  作者:干桂旭  时间:2022/1/17 11:00:51  对本文有异议

索引的目的在于提高查询效率

一 索引分类

1、普通索引  index

  加速查询

2、唯一索引

  2.1、主键索引  primary key 

    加速查询+约束(不为空且唯一)

  2.2、唯一索引  unique

    加速查询+约束(唯一)

3、联合索引

  -- index(id,name) 联合普通索引

  -- primary key(id,name) 联合主键索引

  -- unique(id,name) 联合唯一索引

4、全文索引  fulltext

  用于搜索很长文章的时候效果最好。

5、空间索引  spatial

二 索引类型

# 我们可以在创建索引的时候,为其指定索引类型,分两类

  1、hash类型

    查询单条快,范围查询慢

  2、btree类型 B+树

    b+树,层级越多,数据量指数级增长

#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

  InnoDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;

  MyISAM 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;

  Memory 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree、Hash 等索引,不支持 Full-text 索引;

  NDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 Hash 索引,不支持 B-tree、Full-text 等索引;

  Archive 不支持事务,支持表级别锁定,不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引;

三 创建\删除索引的语法

1、创建索引

  # 在创建表时就添加索引 及 注意事项

  create table TABLE_NAME(

    id int, # 可以添加primary key

    # id int index, # 不可以这么添加索引,因为index是普通索引,没有约束一说,所以不能像主键索引和唯一索引那样在定义字段的时候加索引

    name char(20),

    age int,

    email varchar(30)

    # primary key(id) # 也可以为主键这样添加索引

    # index(id) # 虽然不能在定义字段的同时添加普通索引,但是通过这种方式为字段添加普通索引

  );

  # 在创建表之后添加索引

  create index name on TABLE_NAME(name); # 添加普通索引

  create unique age on TABLE_NAME(age); # 添加唯一索引

  alter table TABLE_NAME add primary key(id); # 添加主键索引,也就是给id字段增减一个主键约束

  create index name on TABLE_NAME(id,name); # 添加普通联合索引

2、删除索引

  drop index name on TABLE_NAME; # 删除普通索引

  drop index age on TABLE_NAME; # 删除唯一索引,就和普通索引一样,不用在index前加unique就可以删除

  alter table TABLE_NAME drop promary key; # 删除主键(因为它添加的时候是按照alter来增加的,那么我们也用alter来删)

四 测试索引

1、准备表
  create table TABLE_NAME(
    id int,
    name varchar(20),
    gender char(6),
    email varchar(50)
  );

2、创建存储过程,实现批量插入记录
  delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
  create procedure auto_insert1()
  BEGIN
    declare i int default 1;
    while(i<3000000)do
    insert into s1 values(i,concat('egon',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy'));
    set i=i+1;
    end while;
  END$$ #$$结束
  delimiter ; #重新声明分号为结束符号

3、查看存储过程
  show create procedure auto_insert1\G

4、调用存储过程
  call auto_insert1();

  1. # 准备测试表  
  2. create table TEST_TABLE_SUOYIN(
  3. id int,
  4. name varchar(20),
  5. gender char(6),
  6. email varchar(50)
  7. );
  8. # 创建存储过程,实现批量插入记录
  9. delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
  10. create procedure auto_insert1()
  11. BEGIN
  12. declare i int default 1;
  13. while(i<3000000)do
  14. insert into TEST_TABLE_SUOYIN values(i,concat('egon',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy'));
  15. set i=i+1;
  16. end while;
  17. END$$ #$$结束
  18. delimiter ; #重新声明分号为结束符号
  19. # 查看存储过程
  20. show create procedure auto_insert1;
  21. # 调用存储过程
  22. call auto_insert1();
  23. # 未添加索引
  24. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id = 1000; # 1.287s
  25. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id BETWEEN 1000 and 100000; # 1.306s
  26. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id>= 1000 and id <= 10000; # 1.337s
  27. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where name = 'egon1000'; # 1.392s
  28. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id = 12000 and name = 'egon12000'; # 1.292s
  29. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email = 'egon10002@oldboy'; # 1.424s
  30. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where gender = 'male' and email = 'egon10002@oldboy'; # 1.628s
  31. # 添加主键索引
  32. alter table TEST_TABLE_SUOYIN add primary key(id);
  33. # 添加普通索引 的两种方式
  34. create index name on TEST_TABLE_SUOYIN(name);
  35. alter table TEST_TABLE_SUOYIN add index(gender);
  36. # 添加组合索引 的两种方式
  37. create index i_id_name on TEST_TABLE_SUOYIN(id, name);
  38. alter table TEST_TABLE_SUOYIN add index(name, gender, email);
  39. # 添加唯一索引
  40. alter table TEST_TABLE_SUOYIN add unique(email);
  41. # 已添加索引
  42. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where id = 1000; # 0.008s
  43. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where id BETWEEN 1000 and 100000; # 0.021s
  44. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where id>= 1000 and id <= 10000; # 0.007s
  45. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where name = 'egon1000'; # 0.008s
  46. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where id = 12000 and name = 'egon12000'; # 0.007s
  47. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where email = 'egon10002@oldboy'; # 0.007s
  48. # index(name, gender, email) 仅添加这个组合索引
  49. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where gender = 'male' and email = 'egon10002@oldboy'; # 0.000s 索引失效 未遵守最左前缀匹配原则
  50. select id, name, gender, email from TEST_TABLE_SUOYIN where gender = 'male' and email = 'egon10002@oldboy' and name = 'egon10002'; # 0.001s 索引有效 遵守最左前缀匹配原则
  51. # 索引无法命中的情况 %模糊查询
  52. # 所以得出结论 %加在前面所以无法命中 只能加在后面才能够命中
  53. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email like '%on10000@oldboy'; # 1.925s
  54. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email like '%on10000@%'; # 1.940s
  55. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email like 'egon10000@%'; # 0.008s
  56. # 索引无法命中的情况 使用函数
  57. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where REVERSE(email) = 'yobdlo@00001noge'; # 1.840s
  58. # 索引无法命中的情况 or
  59. # 在测试这个情况时 我删除了 gender 的索引;特别在于 or 前后的列有未添加索引的 索引才会失效;如果前后两个列都有索引,则索引生效
  60. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id = 1000000 or gender = 'sss'; # 索引未命中
  61. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id = 1000000 or email = 'egon1000000@oldboy'; # 索引命中
  62. # 索引无法命中的情况 类型不一致
  63. # email的类型是字符串,如果查询的值类型不是字符串则不会命中索引
  64. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email = 123; # 2.133s
  65. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email = 'egon1000000@oldboy'; # 0.008s
  66. # 索引无法命中的情况 !=
  67. # 因为数据量太大 所以无法直观的测出来
  68. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id != 1; # 文章上说:主键的 != 会走索引
  69. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email != 'egon1@oldboy'; # 反之则不会
  70. # 索引无法命中的情况 > <
  71. # 文章上说:主键或索引是整数类型的可以命中索引,但是实测字符也是可以命中的
  72. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id > 2999999; # 0.002s
  73. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where id < 2; # 0.006s
  74. select * from TEST_TABLE_SUOYIN where email > 'xxxx'; # 0.001s
  75. # 索引无法命中的情况 ORDER BY
  76. # 从第一次查询出来的结果看 查询 gender 的时间明显比 id 要久,所以 order by的条件列有索引 查询结果列 也需要有索引 才会命中索引
  77. # 但是如果对主键排序 则不看 结果列 是否有索引 也会命中索引
  78. select gender from TEST_TABLE_SUOYIN where id BETWEEN 1000 and 10000 order by name DESC; # 0.020s
  79. select id from TEST_TABLE_SUOYIN where id BETWEEN 1000 and 10000 order by name DESC; # 0.005s
  80. # 索引无法命中的情况 最左前缀原则(组合索引)
  81. # 比如 添加 index(a,b,c,d)这个组合索引 以下例子是否命中索引
  82. select * from dual where c = 1 and d = 1 and b = 1 and a = 1; # 命中索引
  83. select * from dual where c = 1 and d = 1 and b = 1; # 未命中索引 因为(a不在查询条件中,且a在组合索引种的第一位,所以之后的索引都不会命中)
  84. SELECT * from dual where a = 1 and c = 1 and d = 1; # 仅只有a命中索引(b不在查询条件中,且b在组合索引种的第二位,所以之后的索引都不会命中)
  85. # 索引无法命中的情况 count(?)
  86. # 文章中说count(1) | count(列名) 代替 count(*) 这样会命中索引 但是实测下来 没有区别;
  87. select count(*) from TEST_TABLE_SUOYIN; # 1.732s
  88. select count(1) from TEST_TABLE_SUOYIN; # 2.060s
  89. select count(id) from TEST_TABLE_SUOYIN; # 1.778s
  90. # 索引无法命中的情况 添加索引时 如果列类型时text类型的,必须制定长度
  91. create index index_name on table_name(title(19)) #text类型,必须制定长度
  92. # 删除主键索引
  93. alter table TEST_TABLE_SUOYIN drop PRIMARY key;
  94. # 删除普通索引
  95. drop index name on TEST_TABLE_SUOYIN;
  96. drop index gender on TEST_TABLE_SUOYIN;
  97. # 删除唯一索引
  98. drop index email on TEST_TABLE_SUOYIN;
  99. # 删除组合索引
  100. drop index i_id_name on TEST_TABLE_SUOYIN;
  101. drop index name_2 on TEST_TABLE_SUOYIN;

五 正确使用索引

1、覆盖索引

  #分析

  select * from TABLE_NAME where id=123;

  该sql命中了索引,但未覆盖索引。

  利用id=123到索引的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置,或者说再数据表中的位置。

  但是我们select的字段为*,除了id以外还需要其他字段,这就意味着,我们通过索引结构取到id还不够,

  还需要利用该id再去找到该id所在行的其他字段值,这是需要时间的,很明显,如果我们只select id,

  就减去了这份苦恼,如下

  select id from TABLE_NAME where id=123;

  这条就是覆盖索引了,命中索引,且从索引的数据结构直接就取到了id在硬盘的地址,速度很快

2、联合索引

  create index ne on s1(name,email);#组合索引

3、索引合并

  #索引合并:把多个单列索引合并使用

  #分析:

  组合索引能做到的事情,我们都可以用索引合并去解决,比如

  create index ne on s1(name,email);#组合索引

  我们完全可以单独为name和email创建索引

  组合索引可以命中:

  select * from s1 where name='egon' ;

  select * from s1 where name='egon' and email='adf';

  索引合并可以命中:

  select * from s1 where name='egon' ;

  select * from s1 where email='adf';

  select * from s1 where name='egon' and email='adf';

  乍一看好像索引合并更好了:可以命中更多的情况,但其实要分情况去看,如果是name='egon' and email='adf',

  那么组合索引的效率要高于索引合并,如果是单条件查,那么还是用索引合并比较合理

4、添加索引遵循原则

  #1、最左前缀匹配原则,非常重要的原则,

  create index ix_name_email on s1(name,email,)

  - 最左前缀匹配:必须按照从左到右的顺序匹配

  select * from s1 where name='egon'; #可以

  select * from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以

  select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以

  mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,

  比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,

  d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。

  #2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

  #3、尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),

  表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,

  这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录

  #4、索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’

  就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

  最左前缀示范

  1. select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male';
  2. create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀
  3. select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male';
  4. drop index idx on s1;
  5. create index idx on s1(name,email,gender,id); #遵循最左前缀
  6. select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male';
  1. 1 最左前缀匹配
  2. 2 index(id,age,email,name);
  3. 3 #条件中一定要出现id(只要出现id就会提升速度)
  4. 4 id
  5. 5 id age
  6. 6 id email
  7. 7 id name
  8. 8
  9. 9 email #不行 如果单独这个开头就不能提升速度了
  10. 10 mysql> select count(*) from s1 where id=3000;
  11. 11 +----------+
  12. 12 | count(*) |
  13. 13 +----------+
  14. 14 | 1 |
  15. 15 +----------+
  16. 16 1 row in set (0.11 sec)
  17. 17
  18. 18 mysql> create index xxx on s1(id,name,age,email);
  19. 19 Query OK, 0 rows affected (6.44 sec)
  20. 20 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
  21. 21
  22. 22 mysql> select count(*) from s1 where id=3000;
  23. 23 +----------+
  24. 24 | count(*) |
  25. 25 +----------+
  26. 26 | 1 |
  27. 27 +----------+
  28. 28 1 row in set (0.00 sec)
  29. 29
  30. 30 mysql> select count(*) from s1 where name='egon';
  31. 31 +----------+
  32. 32 | count(*) |
  33. 33 +----------+
  34. 34 | 299999 |
  35. 35 +----------+
  36. 36 1 row in set (0.16 sec)
  37. 37
  38. 38 mysql> select count(*) from s1 where email='egon3333@oldboy.com';
  39. 39 +----------+
  40. 40 | count(*) |
  41. 41 +----------+
  42. 42 | 1 |
  43. 43 +----------+
  44. 44 1 row in set (0.15 sec)
  45. 45
  46. 46 mysql> select count(*) from s1 where id=1000 and email='egon3333@oldboy.com';
  47. 47 +----------+
  48. 48 | count(*) |
  49. 49 +----------+
  50. 50 | 0 |
  51. 51 +----------+
  52. 52 1 row in set (0.00 sec)
  53. 53
  54. 54 mysql> select count(*) from s1 where email='egon3333@oldboy.com' and id=3000;
  55. 55 +----------+
  56. 56 | count(*) |
  57. 57 +----------+
  58. 58 | 0 |
  59. 59 +----------+
  60. 60 1 row in set (0.00 sec)
  61. 建联合索引,最左匹配

索引无法命中的情况需要注意:

  1. - like '%xx'
  2. select * from tb1 where email like '%cn';
  3. - 使用函数
  4. select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi';
  5. - or
  6. select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com';
  7. 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
  8. select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
  9. select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'
  10. - 类型不一致
  11. 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
  12. select * from tb1 where email = 999;
  13. 普通索引的不等于不会走索引
  14. - !=
  15. select * from tb1 where email != 'alex'
  16. 特别的:如果是主键,则还是会走索引
  17. select * from tb1 where nid != 123
  18. - >
  19. select * from tb1 where email > 'alex'
  20. 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
  21. select * from tb1 where nid > 123
  22. select * from tb1 where num > 123
  23. #排序条件为索引,则select字段必须也是索引字段,否则无法命中
  24. - order by
  25. select name from s1 order by email desc;
  26. 当根据索引排序时候,select查询的字段如果不是索引,则不走索引
  27. select email from s1 order by email desc;
  28. 特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
  29. select * from tb1 order by nid desc;
  30. - 组合索引最左前缀
  31. 如果组合索引为:(name,email)
  32. name and email -- 使用索引
  33. name -- 使用索引
  34. email -- 不使用索引
  35.  
  36.  
  37. - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了
  38. - create index xxxx on tb(title(19)) #text类型,必须制定长度
  1. - 避免使用select *
  2. - count(1)或count(列) 代替 count(*)
  3. - 创建表时尽量时 char 代替 varchar
  4. - 表的字段顺序固定长度的字段优先
  5. - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
  6. - 尽量使用短索引
  7. - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
  8. - 连表时注意条件类型需一致
  9. - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

六 慢查询优化的基本步骤

  0、先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE

  1、where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高

  2、explain查看执行计划,是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询)

  3、order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查

  4、了解业务方使用场景

  5、加索引时参照建索引的几大原则

  6、观察结果,不符合预期继续从0分析

原文链接:http://www.cnblogs.com/ganguixu/p/15798198.html

 友情链接:直通硅谷  点职佳  北美留学生论坛

本站QQ群:前端 618073944 | Java 606181507 | Python 626812652 | C/C++ 612253063 | 微信 634508462 | 苹果 692586424 | C#/.net 182808419 | PHP 305140648 | 运维 608723728

W3xue 的所有内容仅供测试,对任何法律问题及风险不承担任何责任。通过使用本站内容随之而来的风险与本站无关。
关于我们  |  意见建议  |  捐助我们  |  报错有奖  |  广告合作、友情链接(目前9元/月)请联系QQ:27243702 沸活量
皖ICP备17017327号-2 皖公网安备34020702000426号