一、前言
python在数组中随机取值有现成的方法,但是要给每个随机值被取到的概率加权重的话,可以参考下面这个方法
二、实现方式
- import random
-
- def random_with_weight(data_dict):
- sum_wt = sum(data_dict.values()) # 计算权重和 sum_wt
- ra_wt = random.uniform(0, sum_wt) # 随机获取 0-sum_wt 之间的一个浮点数 ra_wt
- cur_wt = 0
- for key in data_dict.keys():
- cur_wt += data_dict[key] # 遍历并累加当前权重值
- if ra_wt <= cur_wt: # 当随机数 <= 当前权重和时,返回权重对应的key
- return key
-
-
- if __name__ == '__main__':
- # 权重字典
- data_dict = {'历史': 1, '人文': 2, '科学': 8}
- # 取十次测试结果
- for _ in range(10):
- value = random_with_weight(data_dict)
- print(value)
- # 历史
- # 科学
- # 科学
- # 科学
- # 科学
- # 科学
- # 人文
- # 科学
- # 历史
- # 科学
到此这篇关于Python在字典中获取带权重的随机值的文章就介绍到这了,更多相关Python字典权重随机值内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!