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教你用python从日期中获取年、月、日和星期等30种信息
来源:jb51  时间:2022/7/4 12:09:16  对本文有异议

这次介绍日期数据处理。

用python中的方法对日期数据进行处理, 我们可以获取很多有用的信息, 比如年月日,星期,周次,季度等, 这里分享工作和数据竞赛30余种常用的转换方法。

1 计算日期的年月日时分秒,星期,周次…

用pandas的read_excel()方法读取excel表数据,将表格中"日期"列转日期格式

  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3. import datetime
  4.  
  5. df = pd.read_excel('./日期问题.xlsx')
  6. # 将日期列转成日期格式
  7. df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

dt模块可轻松获取日期基本属性

  1. # 转年月日格式(字符串文本)
  2. df['年月日'] = df['日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d'))
  3. df['年']=df['日期'].dt.year
  4. df['季度']=df['日期'].dt.quarter
  5. df['月']=df['日期'].dt.month
  6. df['日']=df['日期'].dt.day
  7. df['星期几']=df['日期'].dt.dayofweek
  8. df['周次']=df['日期'].dt.week
  9. df['时']=df['日期'].dt.hour
  10. df['分']=df['日期'].dt.minute
  11. df['秒']=df['日期'].dt.second

2计算一年中的第几天, 第几个10分钟, 日期转数值

通过对天, 时,分的四则运算将日期转为序列数值数据

  1. df['一年中的第几天']=df['日期'].dt.dayofyear
  2. df['一天中的第几分钟']=df['日期'].apply(lambda x: x.minute + x.hour*60)
  3. df['一天中的第几个10分钟'] = df['时'] * 6 + df['分'] // 10
  4. df['数值'] = df["日期"].values.astype(np.int64) // 10 ** 9
  5. # 转年月(数值)
  6. df['年月'] = df['日期'].dt.year * 100 + df['日期'].dt.month

3判断日期是否闰年,年初年末,月初月末…

apply() 和lambda()方法使用. python中2个强大的高阶函数.

  1. df['是否闰年'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_leap_year) # 是否闰年
  2. df['是否月初'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_month_start) # 是否月初
  3. df['是否月末'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_month_end) # 月末
  4. df['是否季节初'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_quarter_start) # 季度初
  5. df['是否季节末'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_quarter_end) # 季度末
  6. df['是否年初'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_year_start) # 年初
  7. df['是否年尾'] = df['日期'].apply(lambda x: x.is_year_end) # 年内末
  8. df['是否周末'] = df['日期'].apply(lambda x: True if x.dayofweek in [5, 6] else False) # 是否周末
  9. df.loc[((df['时'] >= 8) & (df['时'] < 22)), '是否营业时间'] = True

4字符串时段,季节

构造字典, 用map方法进行替换.

  1. period_dict ={
  2. 23: '深夜', 0: '深夜', 1: '深夜',
  3. 2: '凌晨', 3: '凌晨', 4: '凌晨',
  4. 5: '早晨', 6: '早晨', 7: '早晨',
  5. 8: '上午', 9: '上午', 10: '上午', 11: '上午',
  6. 12: '中午', 13: '中午',
  7. 14: '下午', 15: '下午', 16: '下午', 17: '下午',
  8. 18: '傍晚',
  9. 19: '晚上', 20: '晚上', 21: '晚上', 22: '晚上',
  10. }
  11. df['时间段']=df['时'].map(period_dict)
  12. # 一年中的哪个季度
  13. season_dict = {
  14. 1: '春季', 2: '春季', 3: '春季',
  15. 4: '夏季', 5: '夏季', 6: '夏季',
  16. 7: '秋季', 8: '秋季', 9: '秋季',
  17. 10: '冬季', 11: '冬季', 12: '冬季',
  18. }
  19. df['季节']=df['月'].map(season_dict)
  20.  

5for循环快捷计算

python中的getattr()方法

  1. time_features = ['year', 'month', 'quarter', 'week', 'day', 'dayofweek', 'dayofyear']
  2. dtype = np.int16
  3. for time_feature in time_features:
  4. df[time_feature] = getattr(df['日期'].dt, time_feature).astype(dtype)

6时间间隔天数计算

日期与一指定日期或者今天日期相比, 计算间隔天数

  1. # 设置初始的时间
  2. base_time = datetime.datetime.strptime('2021-06-01', '%Y-%m-%d')
  3. # 计算时间差
  4. df['时间差'] = df['日期'].apply(lambda x: x-base_time).dt.days
  5. # 距离今天天数
  6. df['间隔天数'] = list(map(lambda x: x.days, pd.to_datetime('today') - df['日期']))

补充:Python日期获取今天及昨天的年月日等信息

  1. import time
  2. from datetime import datetime, date, timedelta
  3. # 当前日期
  4. now_date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
  5. print("now_date: {}".format(now_date))
  6. # 当前时间的年月日
  7. year = datetime.now().year
  8. month = datetime.now().month
  9. day = datetime.now().day
  10. print(f"year: {year}, month: {month}, day: {day}")
  11. # 昨天
  12. month_yesterday = (date.today() + timedelta(days=-1)).month
  13. day_yesterday = (date.today() + timedelta(days=-1)).day
  14. print(f"month_yesterday: {month_yesterday}, day_yesterday: {day_yesterday}")

输出结果:

now_date: 2022-06-01 11:22:11
year: 2022, month: 6, day: 1
month_yesterday: 5, day_yesterday: 31

总结

到此这篇关于用python从日期中获取年、月、日和星期等30种信息的文章就介绍到这了,更多相关python从日期获取年月日星期内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!

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