你好,一般情况下,Ctrl+C 是最简单的方法,当无法 Ctrl+C 时,我们借助于 Python,以下是具体步骤:
第一步,安装工具库
1、tika — 用于从各种文件格式中进行文档类型检测和内容提取
2、wand — 基于 ctypes 的简单 ImageMagick 绑定
3、pytesseract — OCR 识别工具
创建一个虚拟环境,安装这些工具
- python -m venv venv
- source venv/bin/activate
- pip install tika wand pytesseract
第二步,编写代码
假如 pdf 文件里面既有文字,又有图片,以下代码可以直接识别文字:
- import io
- import pytesseract
- import sys
-
- from PIL import Image
- from tika import parser
- from wand.image import Image as wi
-
- text_raw = parser.from_file("example.pdf")
- print(text_raw['content'].strip())
这还不够,我们还需要能失败图片的部分:
- def extract_text_image(from_file, lang='deu', image_type='jpeg', resolution=300):
- print("-- Parsing image", from_file, "--")
- print("---------------------------------")
- pdf_file = wi(filename=from_file, resolution=resolution)
- image = pdf_file.convert(image_type)
- image_blobs = []
- for img in image.sequence:
- img_page = wi(image=img)
- image_blobs.append(img_page.make_blob(image_type))
- extract = []
- for img_blob in image_blobs:
- image = Image.open(io.BytesIO(img_blob))
- text = pytesseract.image_to_string(image, lang=lang)
- extract.append(text)
- for item in extract:
- for line in item.split("\n"):
- print(line)
合并一下,完整代码如下:
- import io
- import sys
-
- from PIL import Image
- import pytesseract
- from wand.image import Image as wi
- from tika import parser
-
- def extract_text_image(from_file, lang='deu', image_type='jpeg', resolution=300):
- print("-- Parsing image", from_file, "--")
- print("---------------------------------")
- pdf_file = wi(filename=from_file, resolution=resolution)
- image = pdf_file.convert(image_type)
- for img in image.sequence:
- img_page = wi(image=img)
- image = Image.open(io.BytesIO(img_page.make_blob(image_type)))
- text = pytesseract.image_to_string(image, lang=lang)
- for part in text.split("\n"):
- print("{}".format(part))
-
- def parse_text(from_file):
- print("-- Parsing text", from_file, "--")
- text_raw = parser.from_file(from_file)
- print("---------------------------------")
- print(text_raw['content'].strip())
- print("---------------------------------")
-
- if __name__ == '__main__':
- parse_text(sys.argv[1])
- extract_text_image(sys.argv[1], sys.argv[2])
第三步,执行
假如 example.pdf 是这样的:

在命令行这样执行:
- python run.py example.pdf deu | xargs -0 echo > extract.txt
最终 extract.txt 的结果如下:
-- Parsing text example.pdf --
---------------------------------
Title pure text
Content pure text
Slide 1
Slide 2
---------------------------------
-- Parsing image example.pdf --
---------------------------------
Title pure text
Content pure text
Title in image
Text in image
你可能会问,如果是简体中文,那个 lang 参数传递什么,传 'chi_sim',其实是有官方说明的,链接如下:
https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md

最后的话
从 PDF 中提取文本的脚本实现并不复杂,许多库简化了工作并取得了很好的效果
到此这篇关于利用Python提取PDF文本的简单方法的文章就介绍到这了,更多相关Python提取PDF文本内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!