介绍

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。

1、柱形图

 import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4,5] 
y=[5,7,4,3,1]  

 #1. 确定柱状图数量,可以认为是x方向刻度和y方向刻度

color=['red','black','peru','orchid','deepskyblue']
x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']

plt.xticks(x, x_label) 
plt.bar(x, y,color=color) 

 #2. 绘制x刻度标签绘制y刻度标签

plt.grid(True,linestyle=':',color='r',alpha=0.6)
plt.show()

• x → 为一个标量序列，确定x轴刻度数目
• height → 确定y轴的刻度
• width → 单个直方图的宽度
• bottom → 设置y边界坐标轴起点
• color → 设置直方图颜色（只给出一个值表示全部使用该颜色，若赋值颜色列表则会逐一染色，若给出颜色列表数目少于直方图数目则会循环利用）

#3、设置网格刻度

#4、展示图象

2、直线图

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(num=1, figsize=(4, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.show()

#1、基础绘图

#2、创建自定义图像

其中表示figure 的大小为宽、长（单位为inch）

#3、依次将坐标连接起来，以此表示该直线线模型的图像

#4、显示图像

这里我们直接用了plot（）函数画了一个坐标图，这是一个封装好的函数，我们输入参数，就可直接生成此样式的图

3、折线图

 #导入matplotlib的pyplot模块

import matplotlib.pyplot as plt

#1、基础绘图

fig = plt.figure()

#2、生成一个图框换句话说就是生成了一个画板

plt.plot([1, 2, 3, 4], [8, 3, 7, 30], color='yellow', linewidth=3)

#4、依次将坐标(1,8)，(2,3)，（3，7），（4，30）连接起来，以此表示该折线模型的图像

#"color"表示折线颜色 为黄色；

#线宽为3；

plt.xlim(0.3, 4)

#5、显示的是x轴的作图范围

plt.show()

#、显示图像

总结

到此这篇关于使用Python matplotlib绘制简单的柱形图、折线图和直线图的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib绘制柱形图、折线图和直线图内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue！