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Python使用captcha制作验证码的实现示例
来源:jb51  时间:2022/8/3 13:18:33  对本文有异议

在使用Keras搭建验证码识别模型时,需要大量的验证码图片。在这里,使用captcha模块生成验证码图片,验证码图片名称为验证码上显示的字符串。

1 生成单张验证码图片并显示

生成一张验证码的代码如下:

  1. from captcha.image import ImageCaptcha
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import numpy as np
  4. import random
  5. import string
  6.  
  7. #characters为验证码上的字符集,10个数字加26个大写英文字母
  8. #0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ str类型
  9. characters=string.digits+string.ascii_uppercase
  10.  
  11. width,height,n_len,n_class=170,80,4,len(characters)
  12.  
  13. #设置验证码图片的宽度widht和高度height
  14. #除此之外还可以设置字体fonts和字体大小font_sizes
  15. generator=ImageCaptcha(width=width,height=height)
  16.  
  17. #生成随机的4个字符的字符串
  18. random_str=''.join([random.choice(characters) for j in range(4)])
  19.  
  20. #生成验证码
  21. img=generator.generate_image(random_str)
  22.  
  23. #显示验证码图片和验证码标题
  24. plt.imshow(img)
  25. plt.title(random_str)
  26. plt.show()
  27.  

程序运行结果为:

在这里插入图片描述

2 验证码图片的显示与保存

上面代码中生成的验证码是PIL图像格式,因此也可以直接使用PIL自带的show方法显示图片,save方法保存图片
如下:

  1. #显示验证码
  2. img.show()
  3.  
  4. #保存验证码
  5. file_name=random_str+'.jpg'
  6. img.save(file_name)

在这里插入图片描述

3 批量生成验证码样本集

当我们在深度学习中,进行验证码进行字符识别,需要大量的图片,因此我们可以批量生成大量的样本。这里以生成一万张样本为例。
代码如下:

  1. from captcha.image import ImageCaptcha
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import numpy as np
  4. import random
  5. import string
  6. from PIL import Image
  7.  
  8. #characters为验证码上的字符集,10个数字加26个大写英文字母
  9. #0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ str类型
  10. characters=string.digits+string.ascii_uppercase
  11.  
  12. width,height,n_len,n_class=170,80,4,len(characters)
  13.  
  14. #生成一万张验证码
  15. for i in range(10000):
  16. generator=ImageCaptcha(width=width,height=height)
  17. random_str=''.join([random.choice(characters) for j in range(4)])
  18. img=generator.generate_image(random_str)
  19.  
  20. #将图片保存在目录yzm文件夹下
  21. file_name='./yzm/'+random_str+'_'+str(i)+'.jpg'
  22. img.save(file_name)

当程序执行完,会在文件夹yzm下生成一万张验证码图片

在这里插入图片描述

 到此这篇关于Python使用captcha制作验证码的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python captcha验证码内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!

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