引言
现在本地创建一个excel表,以及两个sheet,具体数据如下:
sheet1:

sheet2:

读取excel文件
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)
io:excel文件路径。
sheet_name:返回指定的sheet。
header:表头,默认值为0。也可以指定多行。当header取值为None时候data打印值最多,0相比None会少一行,1对比0又会在少一行。也就是说设置header为多少,那么那行之前的数据就会缺失。header也可以设置为一个范围值如header=[0, 1]表示前两行为多重索引。
usecols:读取指定的列。
skiprows:跳过特定行。
- import pandas
-
- a = pandas.read_excel("t.xlsx",sheet_name=0)#sheet_name可以使用下标,sheet的名称
- print(a) #打印所有
- print(a.values) #打印除第一行以外的信息
- print(a.values[0]) #打印第一行的值
- print(data['标题列'].values) #打印具体一列的值
-
- #读取同一文件的不同sheet
- data= pandas.read_excel("t.xlsx", ['Sheet1', 'Sheet2'])
- print(data)#打印sheet1和sheet2的所有元素
- print(data.get('Sheet1')['result'][0]) #打印sheet1表的result列的第一个元素
-
-
- #sheet_name = None时,返回所有表的数据
- data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=None)
- print(data)
- 结果:
- """
- {'Sheet1': case_id account pswd hope result
- 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
- 1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 2 3 4 5
- 0 a b c d e}
- """
-
- #sheet_name可以选择名称,下标组合方式提取多张表数据
- data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=['Sheet1',1])
- print(data)
- 结果:
- """
- {'Sheet1': case_id account pswd hope result
- 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
- 1 NaN NaN NaN NaN bai, 1: 1 2 3 4 5
- 0 a b c d e}
- """
-
- #查询指定列的数据
- data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['result',])
- print(data)
- 结果:
- """
- result
- 0 cheng
- 1 bai
- """
- data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0])
- print(data)
- 结果:
- """
- case_id
- 0 1.0
- 1 NaN
- """
- data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 1])
- print(data)
- 结果:
- """
- case_id account
- 0 1.0 qwe
- 1 NaN NaN
- """
ExcelFile:为了更方便地读取同一个文件的多张表格
- import pandas
-
-
- #同时读取一个文件的多个sheet,仅需读取一次内存,性能更好
- data = pandas.ExcelFile("t.xlsx")
- sheets = pandas.read_excel(data)#sheet_name不写,默认为查第一个sheet的数据
- sheets = pandas.read_excel(data, sheet_name="Sheet2")#查看指定sheet的数据
- print(sheets)
-
- #也可以这么写
- with pandas.ExcelFile("t.xlsx") as xlsx:
- s1 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet1")
- s2 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet2")
- print(s1)
- print("-----------------------")
- print(s2)
-
- 结果:
- """
- case_id account pswd hope result
- 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
- 1 NaN NaN NaN NaN bai
- -----------------------
- 1 2 3 4 5
- 0 a b c d e
- """
- """
- index_col:索引对应的列,可以设置范围如[0, 1]来设置多重索引
- na_values:指定字符串展示为NAN
- """
- with pandas.ExcelFile('t.xlsx') as xls:
- data['Sheet1'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet1', index_col=None,
- na_values=['NA'])
- data['Sheet2'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet2', index_col=1)
-
- print(data)
- print("-------------------------------")
- print(data['Sheet1'])
- print("--------------------------------")
- print(data['Sheet2'])
-
- 结果:
- """
- {'Sheet1': case_id account pswd hope result
- 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
- 1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 3 4 5
- 2
- b a c d e}
- -------------------------------
- case_id account pswd hope result
- 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
- 1 NaN NaN NaN NaN bai
- --------------------------------
- 1 3 4 5
- 2
- b a c d e
- """
写入文件:
将数据写入excel
1.当文件不存在时,会自动创建文件,并写入数据;
2.当文件存在时,会覆盖数据;
3.sheet_name 不写默认为Sheet1;
4.文件写入,切记关闭excel。
- data = {'名字': ['张三','李四'],
- '分数': [100, 100]
- }
- a= pandas.DataFrame(data)
- a.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False)# index = False表示不写入索引
excel一次写入多sheet:
1.下面代码为在1.xlsx中写入sheet1,sheet2两个表。
2.可以通过在ExcelWriter中添加mode参数,该参数默认为w,修改为a的话,可以在已存在sheet的excel中添加sheet表。
- df1 = pandas.DataFrame({'名字': ['张三', '王四'], '分数': [100, 100]})
- df2 = pandas.DataFrame({'年龄': ['18', '19'], '性别': ['男', '女']})
-
- with pandas.ExcelWriter('1.xlsx') as writer:
- df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
- df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
-
- #新增一个sheet
- df3 = pandas.DataFrame({'新增表': ['1', '2']})
- with pandas.ExcelWriter('1.xlsx', mode='a') as writer:
- df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)
总结
到此这篇关于python使用pandas读写excel文件的文章就介绍到这了,更多相关python pandas读写excel内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!