使用场景

批量合并相同格式的Exce，给DataFrame添加行，给DataFrame添加列

使用说明：

• 1.使用某种合并方式（inner/outer)
• 2.沿着某个轴向（axis=0/1)
• 3.把多个Pandas对象（DataFrame/Series)合并成一个

concat语法

pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)

• objs:一个列表，内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
• axis:默认是0，代表按行合并，如果等于则按列合并
• join: 合并的时候索引的对其方式，默认是outer join,也可以是inner join
• ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引

append语法

DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式

• other: 单个dataframe,series,dict,或者列表
• ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引

案例演示

到此这篇关于Python Pandas的concat合并的文章就介绍到这了,更多相关Pandas concat合并内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue！