pandas学习之df.set_index的具体使用

来源：jb51　　时间：2022/8/16 19:28:18　　对本文有异议

构建实例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],
?? ??? ??? ??? ??? ??? ?'name':['小王','小明','小绿','小红']})
df
 
?? ?height?? ?weight?? ?name
0?? ?178?? ??? ?156?? ??? ?小王
1?? ?171?? ??? ?90?? ??? ?小明
2?? ?185?? ??? ?140?? ??? ?小绿
3?? ?196?? ??? ?142?? ??? ?小红

key：label array-like or list of label/arrays

需要设置成索引的数据，可以使一个标签，数组，或者标签或数组的列表

df.set_index('name')#指定某一列为索引
 
?? ?height?? ?weight
name?? ??? ?
小王?? ?178?? ??? ?156
小明?? ?171?? ??? ?90
小绿?? ?185?? ??? ?140
小红?? ?196?? ??? ?142

drop：bool，default True

是否删除作为索引使用的列，默认True,即删除做为索引的列

df.set_index('name',drop=False)
 
?? ??? ?height?? ?weight?? ?name
name?? ??? ??? ?
小王?? ?178?? ??? ?156?? ??? ?小王
小明?? ?171?? ??? ?90?? ??? ?小明
小绿?? ?185?? ??? ?140?? ??? ?小绿
小红?? ?196?? ??? ?142?? ??? ?小红

append:bool default False

将序列添加到索引中，形成多级序列

df.set_index(df['name'],append = True)
 
? ? ? ? ? ? height?? ?weight?? ?name
?? ?name?? ??? ??? ?
0?? ?小王?? ?178?? ??? ?156?? ??? ?小王
1?? ?小明?? ?171?? ??? ?90?? ??? ?小明
2?? ?小绿?? ?185?? ??? ?140?? ??? ?小绿
3?? ?小红?? ?196?? ??? ?142?? ??? ?小红
# 前两列都为索引

inplace:bool default False

将结果返回为原变量

df#原df
 
?? ?height?? ?weight?? ?name
0?? ?178?? ??? ?156?? ??? ?小王
1?? ?171?? ??? ?90?? ??? ?小明
2?? ?185?? ??? ?140?? ??? ?小绿
3?? ?196?? ??? ?142?? ??? ?小红
 
df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)
?? ??? ??? ?height?? ?weight?? ?name
?? ?name?? ??? ??? ?
0?? ?小王?? ?178?? ??? ?156?? ??? ?小王
1?? ?小明?? ?171?? ??? ?90?? ??? ?小明
2?? ?小绿?? ?185?? ??? ?140?? ??? ?小绿
3?? ?小红?? ?196?? ??? ?142?? ??? ?小红
 
df#无需对df重新赋值，df即为上边代码的结果
?? ??? ??? ?height?? ?weight?? ?name
?? ?name?? ??? ??? ?
0?? ?小王?? ?178?? ??? ?156?? ??? ?小王
1?? ?小明?? ?171?? ??? ?90?? ??? ?小明
2?? ?小绿?? ?185?? ??? ?140?? ??? ?小绿
3?? ?小红?? ?196?? ??? ?142?? ??? ?小红