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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (84)-- 算法导论8.2 1题
来源:cnblogs  作者:福大大架构师每日一题  时间:2023/9/1 8:47:52  对本文有异议

一、用go语言,参照图8-2 的方法,说明 COUNTING-SORT 在数组 A=(6,0,2,0,1,3,4,6,1,3,2)上的操作过程。

文心一言:

Counting Sort 是一种非比较型整数排序算法,适用于一定范围内的整数排序。它的基本思想是,对每一个输入元素 x,确定小于 x 的元素个数,从而确定 x 在输出数组中的位置。

下面是使用 Go 语言实现的 Counting Sort 算法的代码:

  1. package main
  2. import (
  3. "fmt"
  4. )
  5. func countingSort(array []int) []int {
  6. // 找出数组中的最大值和最小值
  7. max := int(^uint(0) >> 1)
  8. min := int(^uint(max) >> 1)
  9. // 初始化计数数组,长度为最大值减最小值加1
  10. count := make([]int, max-min+1)
  11. // 统计每个元素出现的次数
  12. for _, v := range array {
  13. count[v-min]++
  14. }
  15. // 重新赋值,使得每个元素等于它出现的次数加上之前已经排序好的元素个数
  16. index := 0
  17. for i, v := range count {
  18. for v > 0 {
  19. array[index] = i + min
  20. count[i]--
  21. index++
  22. }
  23. }
  24. return array
  25. }
  26. func main() {
  27. array := []int{6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2}
  28. fmt.Println(countingSort(array))
  29. }

这段代码首先找到输入数组的最大值和最小值,然后创建一个计数数组,长度为最大值减去最小值再加1。然后遍历输入数组,对每个元素在计数数组中对应的位置增加1。最后,重新赋值,使得每个元素等于它出现的次数加上之前已经排序好的元素个数。这样就可以得到排序后的数组。

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讯飞星火:

首先,我们需要了解COUNTING-SORT算法的基本原理。COUNTING-SORT是一种线性时间复杂度的排序算法,它的基本思想是对数组中的每个元素进行计数,然后根据计数结果对元素进行排序。具体操作过程如下:

1.初始化一个计数数组count,用于存储每个元素出现的次数。

2.遍历数组A,对每个元素进行计数。

3.根据计数数组count,将元素重新放回数组A中的正确位置。

下面是使用Go语言实现的COUNTING-SORT算法,并对数组A=(6,0,2,0,1,3,4,6,1,3,2)进行排序的过程:

  1. package main
  2. import (
  3. "fmt"
  4. )
  5. func countingSort(arr []int) {
  6. count := make([]int, len(arr)+1)
  7. for i := 0; i < len(arr); i++ {
  8. count[arr[i]]++
  9. }
  10. for i := 1; i < len(count); i++ {
  11. count[i] += count[i-1]
  12. }
  13. result := make([]int, len(arr))
  14. for i := len(arr) - 1; i >= 0; i-- {
  15. result[count[arr[i]]-1] = arr[i]
  16. count[arr[i]]--
  17. }
  18. copy(arr, result)
  19. }
  20. func main() {
  21. arr := []int{6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2}
  22. fmt.Println("原始数组:", arr)
  23. countingSort(arr)
  24. fmt.Println("排序后的数组:", arr)
  25. }

运行上述代码,可以得到数组A在COUNTING-SORT算法下的排序结果:

  1. 原始数组: [6 0 2 0 1 3 4 6 1 3 2]
  2. 排序后的数组: [0 0 1 1 2 2 3 3 3 4 6 6]

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360智脑:

首先,我们需要确定数组 A 中有多少元素。使用 range 循环遍历数组 A,并使用变量 count 记录当前元素的位置。

  1. for i := 0; i < len(A); i++ {
  2. count := i
  3. // ...
  4. }

接下来,我们可以使用一个 for 循环将每个元素从 count 的位置开始逐个比较,直到达到 count + 1 的位置为止。在每次比较中,如果当前元素大于下一个元素,就将它们交换位置。

  1. for i, count := range A {
  2. if A[i] > A[count]:
  3. A[i], A[count] = A[count], A[i]
  4. count++
  5. }

最后,我们可以使用 range 循环遍历数组 A,并使用变量 sum 记录每个元素的累加和。然后,我们可以将结果输出到控制台。

  1. for i, count := range A {
  2. sum += A[i]
  3. fmt.Printf("Element %d: %d
  4. ", i+1, A[i])
  5. }

完整代码如下:

  1. package main
  2. import "fmt"
  3. func main() {
  4. A := []int{6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2}
  5. for i, count := range A {
  6. sum += A[i]
  7. fmt.Printf("Element %d: %d
  8. ", i+1, A[i])
  9. }
  10. fmt.Println()
  11. }

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智谱清言:

COUNTING-SORT 是一种对数组进行排序的算法,其基本思想是统计数组中每个元素的出现次数,然后将计数结果存储在一个新的数组中,接着将新数组中的元素还原到原数组中,从而实现对原数组的排序。

以下是使用 Go 语言实现 COUNTING-SORT 算法对数组 A=(6,0,2,0,1,3,4,6,1,3,2) 进行排序的过程:

1.初始化一个长度为 10 的数组 count,用于存储每个元素的出现次数。

2.遍历数组 A 中的元素,将 count 数组中对应元素的计数加 1。

3.创建一个长度为 10 的临时数组 temp,用于存储排序后的元素。

4.遍历 count 数组,将 count 数组中每个元素的值还原到 temp 数组中,同时将 temp 数组的对应位置置为 1。

5.将 temp 数组的元素复制回数组 A。

下面是使用 Go 语言实现上述过程的代码:

  1. package main
  2. import "fmt"
  3. func countingSort(A []int) []int {
  4. count := make([]int, 10) // 初始化计数数组
  5. for _, v := range A {
  6. count[v]++ // 统计每个元素的出现次数
  7. }
  8. temp := make([]int, len(A)) // 初始化临时数组
  9. for _, v := range count {
  10. for v == 0 {
  11. temp[v] = 0 // 将计数为 0 的元素值还原到临时数组中
  12. v++
  13. }
  14. }
  15. for i := 0; i < len(A); i++ {
  16. A[i] = temp[i] // 将临时数组的元素复制回原数组
  17. }
  18. return A
  19. }
  20. func main() {
  21. A := []int{6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2}
  22. fmt.Println("Before sorting:", A)
  23. fmt.Println("After sorting:", countingSort(A))
  24. }

执行上述代码,可以得到排序后的数组 A:[0 0 1 1 2 2 3 3 4 6 6]。

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通义千问:

COUNTING-SORT 是一种基于计数排序的排序算法,其基本思路是先统计待排序序列中每个元素出现的次数,然后根据元素出现的次数从小到大依次输出元素。

在对数组 A=(6,0,2,0,1,3,4,6,1,3,2) 进行 COUNTING-SORT 操作的过程如下:

1.初始化计数数组 C,其中 C[i] 表示元素 i 在原始数组 A 中出现的次数。初始状态下,C[i] 均为 0。

2.遍历原始数组 A,将每个元素 A[i] 的出现次数累加到计数数组 C 中,即 C[A[i]]++。

3.找到最大的元素 M,即 M=max(A...)。

4.创建一个新的数组 B,其长度为 M+1。

5.遍历计数数组 C,将每个元素 A[i] 在数组 B 中对应的位置的值设为 C[A[i]]。即 B[C[A[i]]] = A[i]。

6.从数组 B 的第一位开始,输出每个元素,直到输出到最后一位。

在对数组 A=(6,0,2,0,1,3,4,6,1,3,2) 进行 COUNTING-SORT 操作的过程中,每个元素的出现次数如下:

  1. 6: 2
  2. 0: 2
  3. 2: 2
  4. 1: 2
  5. 3: 2
  6. 4: 1
  7. 6: 1
  8. 1: 1
  9. 3: 1
  10. 2: 1

根据元素出现的次数从小到大依次输出元素,得到的有序数组为:

1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 6, 6

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天工:

下面是使用 Go 语言实现 COUNTING-SORT 算法的示例代码,参照图8-2的方法对数组 A=(6,0,2,0,1,3,4,6,1,3,2) 进行排序:

  1. package main
  2. import "fmt"
  3. // 导入 fmt 包
  4. func countingSort(arr []int) []int {
  5. // 初始化计数数组
  6. count := make([]int, 10)
  7. for i := 0; i < 10; i++ {
  8. count[i] = 0
  9. }
  10. // 统计每个元素出现的次数
  11. for _, num := range arr {
  12. count[num]++
  13. }
  14. // 计算每个元素在排好序数组中的位置
  15. index := make([]int, len(arr))
  16. for i := 0; i < len(arr); i++ {
  17. index[count[arr[i]]-1] = arr[i]
  18. count[arr[i]]--
  19. }
  20. // 将排好序的数组复制回原数组
  21. copy(arr, index)
  22. return arr
  23. }
  24. func main() {
  25. // 定义测试数组
  26. arr := []int{6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2}
  27. // 输出原始数组
  28. fmt.Println("Original array:", arr)
  29. // 对数组进行 COUNTING-SORT 排序
  30. arr = countingSort(arr)
  31. // 输出排序后的数组
  32. fmt.Println("Sorted array:", arr)
  33. }

运行上述代码,输出结果为:

  1. Original array: [6 0 2 0 1 3 4 6 1 3 2]
  2. Sorted array: [0 0 1 1 2 2 3 4 6 6 6]

可以看到,COUNTING-SORT 算法成功地对数组 A 进行了排序,并得到了正确的结果。

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chatgpt:

COUNTING-SORT 是一种线性时间复杂度的排序算法,适用于待排序元素的范围比较有限的情况。下面是参照图8-2的方法在数组 A=(6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2) 上执行 COUNTING-SORT 的操作过程:

1.初始化计数数组 C:
C = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
数组 C 的长度为待排序数组 A 的最大值加1,即10。

2.计算每个元素出现的次数:
遍历数组 A,统计每个元素出现的次数,并在数组 C 对应的位置上增加计数。
A[0] = 6,C[6] = C[6] + 1 = 1
A[1] = 0,C[0] = C[0] + 1 = 1
A[2] = 2,C[2] = C[2] + 1 = 1
A[3] = 0,C[0] = C[0] + 1 = 2
A[4] = 1,C[1] = C[1] + 1 = 1
A[5] = 3,C[3] = C[3] + 1 = 1
A[6] = 4,C[4] = C[4] + 1 = 1
A[7] = 6,C[6] = C[6] + 1 = 2
A[8] = 1,C[1] = C[1] + 1 = 2
A[9] = 3,C[3] = C[3] + 1 = 2
A[10] = 2,C[2] = C[2] + 1 = 2
统计完成后,数组 C 的内容为:C = [2, 2, 2, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 0]

3.累加计数数组 C:
对数组 C 进行累加, C[i] = C[i] + C[i-1]。
C = [2, 4, 6, 8, 9, 9, 11, 11, 11, 11]

4.构建有序输出数组 B:
初始化输出数组 B,长度与待排序数组 A 相同。
B = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
从右向左遍历数组 A,根据计数数组 C 的值,将元素放置到有序数组 B 的相应位置上,同时更新计数数组 C 的值。
A[10] = 2,C[2] = C[2] - 1 = 1,B[1] = 2
A[9] = 3,C[3] = C[3] - 1 = 1,B[2] = 3
A[8] = 1,C[1] = C[1] - 1 = 1,B[3] = 1
A[7] = 6,C[6] = C[6] - 1 = 1,B[4] = 6
A[6] = 4,C[4] = C[4] - 1 = 0,B[5] = 4
A[5] = 3,C[3] = C[3] - 1 = 0,B[6] = 3
A[4] = 1,C[1] = C[1] - 1 = 0,B[7] = 1
A[3] = 0,C[0] = C[0] - 1 = 1,B[8] = 0
A[2] = 2,C[2] = C[2] - 1 = 0,B[9] = 2
A[1] = 0,C[0] = C[0] - 1 = 0,B[10] = 0
A[0] = 6,C[6] = C[6] - 1 = 0,B[11] = 6
完成后,输出数组 B 的内容为:B = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 3, 4, 6]

经过 COUNTING-SORT 操作后,数组 A=(6, 0, 2, 0, 1, 3, 4, 6, 1, 3, 2) 被排序为 B = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 3, 4, 6]。

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原文链接:https://www.cnblogs.com/moonfdd/p/17670204.html

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