经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
当前位置:技术经验 » 大数据/云/AI » 人工智能基础 » 查看文章
大模型提示工程之Prompt框架和示例
来源:cnblogs  作者:Eric zhou  时间:2024/3/29 8:50:51  对本文有异议

今天和大家分享一下:大模型提示工程之Prompt框架和示例:

TAG框架

  • 任务(Task): 开发一个新的手机应用,旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。
  • 行动(Action): 进行市场调研,设计用户友好的界面,开发核心健康跟踪功能,测试应用并收集用户反馈。
  • 目标(Goal): 在六个月内发布应用,并在发布后的第一个月内达到10万次下载。

SPAR框架

  • 情境(Scenario): 用户对现有的健康管理应用感到不满,因为它们通常操作复杂,功能繁多而不实用。
  • 问题(Problem): 用户需要一个简单直观的应用来跟踪日常健康数据,如饮食、运动和睡眠。
  • 行动(Action): 设计并开发一个以用户体验为中心,功能集中于核心健康管理的应用。
  • 结果(Result): 用户能够轻松管理自己的健康,应用的用户满意度和市场占有率提高。

TRACE框架

  • 任务(Task): 提升应用的用户参与度和日活跃用户数(DAU)。
  • 请求(Request): 需要一个功能,能让用户定制个性化的健康计划。
  • 行动(Action): 开发一个算法,根据用户的行为和偏好提供定制化健康建议。
  • 背景(Context): 用户参与度低,因为缺乏个性化和互动性。
  • 示例(Example): 竞争对手的应用通过引入个性化健康计划,使其DAU增加了25%。

SCOPE框架

  • 情境(Scenario): 应用市场上健康管理类应用众多,但用户粘性不高。
  • 复杂情况(Complications): 用户往往下载后短期内使用,但很快就弃用。
  • 目标(Objective): 创建一个具有高用户粘性的健康管理应用。
  • 计划(Plan): 引入社交功能,让用户能够分享进度,并与朋友一起参与健康挑战。
  • 评估(Evaluation): 通过跟踪用户的留存率和社交互动数据来评估应用的粘性。

APE框架

  • 行动(Action): 在应用内引入基于位置的健康食品推荐功能。
  • 目的(Purpose): 使用户能够根据自己的位置找到健康的饮食选项,从而促进健康饮食习惯。
  • 期望(Expectation): 用户能够频繁使用此功能,提升整体应用的使用频率和用户满意度。

SAGE框架

  • 情况(Situation): 用户反映应用中缺乏互动和个性化体验。
  • 行动(Action): 添加一个AI健康助手,为用户提供个性化建议和互动体验。
  • 目标(Goal): 增强用户体验,提高用户的日常活跃度。
  • 预期(Expectation): 通过用户反馈和活跃度数据,期望AI健康助手能提升用户满意度至少20%。

RTF框架

  • 角色(Role): 作为用户的健康管理顾问。
  • 任务(Task): 提供根据用户生活习惯定制的健康建议。
  • 格式(Format): 以每日提醒和周报的形式提供健康建议。

ROSES模型

  • 角色(Role): 作为健康管理应用的开发者。
  • 目标(Objective): 提供一款能够帮助用户实现健康目标的应用。
  • 情境(Scenario): 用户希望通过应用来跟踪和改善他们的日常健康习惯。
  • 解决方案(Solution): 开发包含饮食、运动和睡眠跟踪的综合性健康应用。
  • 步骤(Steps): 进行市场调研,设计UI/UX,开发应用功能,进行测试,收集反馈,发布应用。

CARE框架

  • 背景(Context): 健康管理应用市场竞争激烈,用户对新应用的期望日益增高。
  • 行动(Action): 开发一个集成了最新技术(如AI和AR)的创新健康管理应用。
  • 结果(Result): 应用因其创新特性和卓越的用户体验而脱颖而出,获得高用户评价。
  • 示例(Example): 一款采用AI个性化推荐系统的健康应用在三个月内下载量翻倍。

原文链接:https://www.cnblogs.com/tianqing/p/18103001

 友情链接:直通硅谷  直通硅谷 怎么样 mac软件下载