2010年01月01日 到 2018年12月05日 之间，滚动市盈率历史新低排名。 上市三年以上的公司，2018年12月05日市盈率在300以下的公司。 1 - 青松股份(SZ300132) - 历史新低 - 滚动市盈率PE：13.45 - 滚动市净率PB：4.85 - 滚动年化股...[2019/3/5]

目录 Q1：CNN 中的全连接层为什么可以看作是使用卷积核遍历整个输入区域的卷积操作？ Q2：1×1 的卷积核（filter）怎么理解？ References Q1：CNN 中的全连...[2019/3/5]

今天看了数学之美这本书，第三章统计语言模型，只是趣味扫盲类阅读，并不涉及很深的数学知识。 记录之。。。 验证机器是否智能 最早提出机器智能设想的是计算机之父阿兰.图灵，他曾提出一个方法：让任何机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，那就说明这个机器有智能了。 自然语言处理的...[2019/3/5]

对于人工智能能够为各企业机构完成哪些任务，IT与业务领导者们时常感到困惑，并深受多个人工智能错误观念的困扰。全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为，开发人工智能项目的IT与业务领导者必须分清现实与谬见，以制定其未来战略。Gartner研究副总裁Alexander Linden表示：&l...[2019/3/4]

之前的numpy可以说是一个针对矩阵运算的库，这个Pandas可以说是一个实现数据处理的库，Pandas底层的许多函数正是基于numpy实现的   一、Pandas数据读取 1.pandas.read_csv("文件路径")：读取一个csv文件并把数据储存为一个DataF...[2019/3/4]

这一部分很简单，所以以代码的形式给出，在实际学习开发中，Matplotlib最好只把它当成一个画图的工具来用，没有必要深究其实现原理是什么。 一、折线图的绘制 import pandas as pd unrate = pd.read_csv("unrate.csv") pri...[2019/3/4]

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种se .run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一篇Twitter，调侃道：l''ve been using PyTorch a few mont...[2019/3/4]

图神经网络小结 图神经网络小结 图神经网络分类 GCN: 由谱方法到空域方法 GCN概述 GCN的输出机制 GCN的不同方法 基于谱方法的GCN 初始 切比雪夫K阶截断: ChebNet 一阶ChebNet 自适应图卷积网络AGCN 谱方法小结 基于空域方法GCN 基于递归的空间GCN(...[2019/3/4]

一、概率分布 首先说一下概率论的重要性。机器学习往往需要处理不确定量，而概率论则是用于声明不确定性的数学工具，提供了量化不确定性的方法和导出新不确定性的公理，因此概率论是机器学习很重要的基础。概率论中最主要的便是概率分布的研究，下面给出几种常用的概率分布。 1、Bernoulli 分布（伯努利分布...[2019/3/4]

Seaborn库可以说是在matplotlib库上的一个封装，它给我们提供了非常丰富的模板 一、整体布局风格设置 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mlt import matplotli...[2019/3/4]

一、Kafka概述   　　1.Kafka是一个分布式流媒体平台，它有三个关键功能： 　　　(1)发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统； 　　　(2)以容错的持久方式存储记录流； 　　　(3)记录发送时处理流。 　　2.Kafka通常应用的两大类应用...[2019/3/1]

一、接口回调+自定义分区 　　1.接口回调：在使用消费者的send方法时添加Callback回调   producer.send(new ProducerRecord<String, String>("xinnian", "20" + i + "年新年好！"), ...[2019/3/1]

import os import numpy import cv2 bad_label_file = open("bad_valid.list",''r'') names = [] for line in open(''data/coco.names'',''r''): ...[2019/3/1]

一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，本章内容系统介绍，《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构，共8大部分53个章节。 项目概述篇：系统介绍人脸识别项目的系统架构设计、项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计； 环境部署篇：提供C++和Python两种...[2019/3/1]

一、numpy基础结构 1. numpy.genformtxt(''路径名'', delimiter = ''分割符'', dytype = 读取方式如str )：读取一个文件，返回一个numpy.ndarray结构的数据，这里给出了一个形式，更多参数信息参考help(numpy.gen...[2019/3/1]

一、SLF4J: Failed to load cla "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". 这个报警告的原因简单来说时因为slf4j的版本和log4j的版本不匹配。 解决办法： 　　1.在你的maven库中查找你的slf4j版本，若有两个，最后选...[2019/2/28]

老铁们好！我是一名前谷歌的算法研究员，处理深度学习相关项目已有三年经验，接下来会在平台上给大家分享一些深度学习，计算机视觉和统计机器学习的心得体会，当然了内推简历一定是收的。这篇文章，不想说太多学术的东西，和大家简单谈一谈深度学习框架的选择，这几年在辅导的过程中，见过了太多同学在无意义的事情上浪费...[2019/2/28]

本文由云+社区发表 作者：netkiddy导语 AI在2018年应该是互联网界最火的名词，没有之一。时间来到了9102年，也是项目相关，涉及到了一些AI写作相关的功能，为客户生成一些素材文章。但是，AI并不一定最懂你，客户对于AI写出来的文章，多少是会做些修改的。为了更好的衡量出AI文章的可用度，...[2019/2/28]

导师359213571如果你是刚刚玩，我来教教你，如果你已经玩很久了，却不稳，我来拉拉你，如果你已经遍体鳞伤，我来帮帮你. 我不能保证你一夜致富但希望能细水长流，汇聚江海，先要平稳的心态，不要一盘的失误影响你心情。 自己有规划性和目标性。做到这两点，过来找我我来帮你。 1、死跟计划。现...[2019/2/27]

导师（359213571）曾经软件计划10连中，我跟第一把就死；我在想我到底是有多背？这么小的几率都能被我赶上？后来想了很多，想明白了一个问题，我们是在赌，也就是在赌运气，而运气有好的时候也有坏的 时候，都是有一定概率的，可能我们每次都投机取巧的中了，但是终究逃不过会有挂的那一天， 而那一...[2019/2/27]

一、Zookeeper概述 　　1.Zookeeper是Hadoop生态的管理者，它致力于开发和维护开源服务器，实现高度可靠的分布式协调。 　　2.Zookeeper的两大功能： 　　　　(1)存储数据 　　　　(2)监听 　　3.Zookeeper的工作机制，如图： 　　...[2019/2/26]

一、监听某一节点内容 /** * @author: Prince Hug * @date: 2019/2/25, 14:28 * @Blog: https: www.cnblogs.com/HelloBigTable/ * 监听一个节点内容的变化 */ public ...[2019/2/26]

此示例演示如何使用名为“更快r-cnn（具有卷积神经网络的区域）”的深度学习技术来训练对象探测器。 概述 此示例演示如何训练用于检测车辆的更快r-cnn对象探测器。更快的r-nnn [1]是r-cnn [2]和快速r-nnn [3]对象检测技术的引伸。所有这三种技术都使用卷积神经网络（cnn）...[2019/2/25]

摘要                                           ...[2019/2/25]

摘要                                           ...[2019/2/25]

关于学习如何开发人工智能。 我从今天开始，将开始学习如何开发人工智能。 我将会从最基础的内容开始学起。 这一次，我们开发一个真正的人工智能。 我们需要学会的内容有： 编程语言：C# 建模引擎：Maya 游戏引擎：Unity3D 混合现实与全息投影：HoloLens开发 人工智能：机器学习...[2019/2/25]

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您...[2019/2/25]

序言 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 与其设计一个解决问题的程序，不如从最终需求入手来寻找一个解决方案。   核心思想：用数据编程 目前机器学习和深度学习应用共同的核心思想：用数据编程。 机器学习 讨论各式各样适用于不同问题的函数形式 如何使用数据来有效...[2019/2/25]

LinearRegre ion（线性回归） 2019-02-20  20:25:47 1.线性回归简介 线性回归定义： 　　百科中解释 我个人的理解就是：线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架（$y = w*x + b$）、并通过优化算法对训练数据进行训练、最终得出最优（全局最优...[2019/2/25]

此示例显示如何使用深度学习训练语义分段网络。 语义分割网络对图像中的每个像素进行分类，从而产生按类别分割的图像。语义分割的应用包括用于自主驾驶的道路分割和用于医学诊断的癌细胞分割。有关详细信息，请参阅语义分段基础知识（计算机视觉系统工具箱）。 为了说明训练过程，本例训练SegNet [1]，一...[2019/2/25]

简介 VGG, resnet和inception是3种典型的卷积神经网络结构。 VGG采用了3*3的卷积核，逐步扩大通道数量 resnet中，每两层卷积增加一个旁路 inception实现了卷积核的并联，然后把各自通道拼接到一起 简单起见，直接使用了[1]的代码来测试 resnet，然后用[...[2019/2/25]

本文主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas，结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、RNN的原理 　　RNN（Re...[2019/2/25]

本示例演示如何训练甚深超分辨率（vdsr）神经网络，然后使用vdsr网络从单个低分辨率图像估计高分辨率图像。 该示例演示了如何训练vdsr网络，并提供了预先培训的vdsr网络。如果您选择培训vdsr网络，强烈建议使用具有cvida功能的nvidia™仇均，该网络具有3.0或更高的计...[2019/2/25]

本文由云+社区发表 作者：堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代，新的平台与应用层出不穷，开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展，通过分析当下热门的开源产品和技术，来梳理未来的行业生态以及技术趋势。 我们今天的主题分为...[2019/2/22]

半朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯采用了“属性条件独立性假设”，但这个假设的确是有些草率了。因为往往属性之间包含着各种依赖。于是，人们尝试对这个假设进行一定程度的放松，由此产生了“半朴素贝叶斯分类器”（semi-naive Bayes cla ifiers）的学习方法。 半朴素贝叶斯分类器的基本想法...[2019/2/22]

比特币在经历了一段较长时间的横向交易后，终于大幅上涨，其当前价格正面临一定程度的阻力。比特币今天的上涨让整个加密货币市场大幅上涨，这是过去几周里市场第二次出现上涨走势。 目前，有很多的分析师认为，比特币有可能会继续上涨，在达到4100美元左右的区域会遇到一定的阻力。 ...[2019/2/22]

如何构建决策树 准备工作： 明确自变量和因变量 确定信息度量的方式 确定终止条件 选择特征 得到当前待处理子集 计算所有特征信息度量 得到当前最佳分类特征 创建分支 根据选中特征将当前记录分成不同分支，分支个数取决于算法 是否终止 判断是否满足终止条件 生成结果 判断是否需要剪枝...[2019/2/22]

只根据股息率的计算公式来计算排名，无人工参与的过程，所以并不能对未来的分红做预测。 银亿股份(SZ000981) - 滚动年化股息收益率：23.1% - 滚动市盈率PE：0.75 - 滚动市净率PB：0.75 - 汽车零配件 - 银亿股份(SZ00...[2019/2/22]

摘要                                           ...[2019/2/22]

摘要                                           ...[2019/2/22]

Python作为一个功能强大，并且简单易学的编程语言而广受好评，那么Python都能做些什么呢？概括起来有以下几个方面： 1、Web开发； 2、大数据处理； 3、人工智能； 4、自动化运维； 5、云计算； 6、爬虫； 7、游戏开发； 8、图形/图像处理； 9、编程控制机器人、数据...[2019/2/22]

参考知乎上的解释。解答的非常明白易懂。https: www.zhihu.com/question/27670909 大致内容： 1、解答了先验概率和后验概率的概念。后验概率更加的准确，大部分机器学习模型尝试得到的也是后验概率 2、贝叶斯公式的推导 3、贝叶斯公式用于后验概率的求解。转换之后...[2019/2/21]

最近的话，我们又看到一些人在互联网上面宣传，说比特币的未来能够上涨到100万美元的价格，这样的说法或者是这些人的一个念想而已，觉得比特币真的可以达到这样的价格，但是事实上真的能够达到这么夸张的一个价格吗？ 其实有这样想法的人，他们的念想是什么呢？就是把所有全世界的人口来和比特币的数量来进行一...[2019/2/21]

一、贝叶斯决策         首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式：    　　　　　　          其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率；p(x | ...[2019/2/21]

当图像缺失部分太多的时候，结合多阶段方法和边缘先验信息，这个 GAN 实现了高还原度的图像修复，玩法还不止于此。 在过去几年中，深度学习技术在图像修复方面取得了显着进步。然而，许多这些技术无法重建合理的结构，因为它们通常过度平滑和/或模糊。比如： 或者合成结果很好，视觉效果真实，...[2019/2/21]

本文由云+社区发表 作者：腾讯云数据库 随着云计算和数据库技术的发展，数据库正在变得越来越强大。数据库的性能如处理速度、对高并发的支持在节节攀升，同时分布式、实时的数据分析、兼容主流数据库等强大的性能正在越来越多的新型数据库上实现。 然而另一方面，数据库需要承担的业务越来越重，面临的...[2019/2/20]

“知错能改”算法梗概： 目标：w1x1+w2x2=0是一条经过原点的直线，找到合适的参数w1,w2使得该直线的较好的区分两组数据 随机初始化参数w1,w2. 之前的法向量为(w1, w2) 开始迭代: 当对某一个数据错误的分类后，对两个参数w1, w2进行更新，(w1, w2).T是直线的法向...[2019/2/20]

对于比特币相信大家都有所耳闻，因为比特币的价格是非常贵的，曾经的比特币最高峰的价格取得了2万美金的价格，就算如今比特币下跌下来，现在的价格也有3600多美金的价格。 然而现在我们大家都看到了比特币有非常多的人都在关注他，因为比特币的价格非常的疯狂，曾经的比特币是一文不值的，可是渐渐当越来越多...[2019/2/19]

前言 支持向量机（SVM）是一种很重要的机器学习分类算法，本身是一种线性分类算法，但是由于加入了核技巧，使得SVM也可以进行非线性数据的分类；SVM本来是一种二分类分类器，但是可以扩展到多分类，本篇不会进行对其推导一步一步罗列公式，因为当你真正照着书籍进行推导后你就会发现他其实没那么难，主要是动手...[2019/2/19]

摘要                                           ...[2019/2/19]