经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
当前位置:技术经验 » 大数据/云/AI » SAS » 查看文章
SAS学习笔记1
来源:cnblogs  作者:阿波仑  时间:2019/5/30 8:59:41  对本文有异议

数据采样

简单随机抽样,从sashelp数据集中air数据文件中选取30个数

数据探索

数字特征的探索:均值、频数、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差

数字分布的探索:是否服从正态分布

连续型变量分布

means过程

 

univariate过程

 

缺失值补充

单一插补:从其预测分布中取一个值填充缺失值

插补方法:业务逻辑;均值法;最小邻居法;回归法

单一插补往往会低估估计量的方差

多重插补是一种以模拟为基础的方法,对每个缺失值产生m个合理的插补值,这样插补后,得到m组完全数据,使用标准的完全数据方法分析每组数据并融合分析结果。

单一插补法:根据中位数来插缺失值全部填充成中位数

置信区间

原文链接:http://www.cnblogs.com/abble/p/10942385.html

 友情链接: NPS