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用excel表画一个乐高
来源:cnblogs  作者:Mrwhite86  时间:2022/12/5 8:50:30  对本文有异议

一、背景:
在商场看到一个超级玛丽的乐高图
感觉使用excel的颜色填充也能画出来,并且可以借助python来实现

 

二、excel表如何绘制正方形:
1.统一设置行高与列宽
excel表单元格的行与列的默认计量单位是不一样的,设置如何一样的数值并构成正方形:
行的默认单位是:磅; 而一个列宽单位等于“常规”样式中一个字符的宽度
行高1长度为0.365mm,列宽1是2.25mm,比例就是0.365 : 2.25
设置excel表单元格行高为: 27.682
设置excel表单元格列宽为: 4.374

2.根据照片中的图案分别使用 红、黄、蓝、黑颜色进行填充
白色即为默认背景色,完成填充如下:

 

三、python实现方案:openpyxl类

1.核心语句如下:

openpyxl.Workbook() #创建excel表

openpyxl.Workbook().save  #保存excel表

fill = PatternFill('solid', fgColor='FFFF00')  #颜色填充

sheet["A1"].border = border  #设置边框

work.row_dimensions[i].height = 27.682  #设置行高

work.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = 4.374   #设置列宽

workbook.active["A1"].value = "test001" 设置单元格的值

2.实现代码

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook  # d打开excel表
from openpyxl.styles import PatternFill  # 填充单元格的颜色
from openpyxl.utils import get_column_letter  # 设置行高,列宽
from openpyxl.styles import Border, Side  # 设置边框

# 1.创建并打开test.xlsx
new_excel = openpyxl.Workbook()
new_excel.save("./test.xlsx")
wb = load_workbook(filename='test.xlsx')
# 使用第一个sheet作为工作簿
work = wb[wb.sheetnames[0]]
sheet = wb['Sheet']

# 2.定义颜色填充方法,目前只涉及红、黑、蓝、黄、白
def color_fill(list, color):
    if color == "yellow":
        # 填充为黄色
        fill = PatternFill('solid', fgColor='FFFF00')
    elif color == "red":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='FF0000')
    elif color == "black":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='000000')
    elif color == "blue":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='0000FF')
    elif color == "white":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='FFFFFF')
    for i in list:
        work[i].fill = fill

# 3.先初始化白色,再分别设置红、黑、蓝、黄色填充
color_white = []
for i in ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v",
          "w", "x"]:
    for j in range(1, 33):
        s = i + str(j)
        color_white.append(s)
color_fill(color_white, "white")
list_red = ["g1", "h1", "i1", "j1", "k1", "l1", "m1", "n1", "o1", "p1", "q1", "r1", "g2", "h2", "i2", "j2", "k2", "l2",
            "m2", "n2", "o2", "p2", "q2", "r2", "e3", "f3", "g3", "h3", "i3", "j3", "k3", "l3", "m3", "n3", "o3", "p3",
            "q3", "r3", "s3", "t3", "u3", "v3", "w3", "x3", "e4", "f4", "g4", "h4", "i4", "j4", "k4", "l4", "m4", "n4",
            "o4", "p4", "q4", "r4", "s4", "t4", "u4", "v4", "w4", "x4", "i15", "j15", "i16", "j16", "i17", "j17", "o17",
            "p17", "i18", "j18", "o18", "p18", "i19", "j19", "k19", "l19", "m19", "n19", "o19", "p19", "i20", "j20",
            "k20", "l20", "m20", "n20", "o20", "p20", "g21", "h21", "k21", "l21", "m21", "n21", "q21", "r21", "g22",
            "h22", "k22", "l22", "m22", "n22", "q22", "r22", "g23", "h23", "i23", "j23", "k23", "l23", "m23", "n23",
            "o23", "p23", "q23", "r23", "g24", "h24", "i24", "j24", "k24", "l24", "m24", "n24", "o24", "p24", "q24",
            "r24", "e25", "f25", "g25", "h25", "i25", "j25", "k25", "l25", "m25", "n25", "o25", "p25", "q25", "r25",
            "s25", "t25", "e26", "f26", "g26", "h26", "i26", "j26", "k26", "l26", "m26", "n26", "o26", "p26", "q26",
            "r26", "s26", "t26", "e27", "f27", "g27", "h27", "i27", "j27", "o27", "p27", "q27", "r27", "s27", "t27",
            "e28", "f28", "g28", "h28", "i28", "j28", "o28", "p28", "q28", "r28", "s28", "t28"]
color_fill(list_red, "red")
list_black = ["e5", "f5", "g5", "h5", "i5", "j5", "o5", "p5", "e6", "f6", "g6", "h6", "i6", "j6", "o6", "p6", "c7",
              "d7", "g7", "h7", "o7", "p7", "c8", "d8", "g8", "h8", "o8", "p8", "c9", "d9", "g9", "h9", "i9", "j9",
              "q9", "r9", "c10", "d10", "g10", "h10", "i10", "j10", "q10", "r10", "c11", "d11", "e11", "f11", "o11",
              "p11", "q11", "r11", "s11", "t11", "u11", "v11", "c12", "d12", "e12", "f12", "o12", "p12", "q12", "r12",
              "s12", "t12", "u12", "v12", "c29", "d29", "e29", "f29", "g29", "h29", "q29", "r29", "s29", "t29", "u29",
              "v29", "c30", "d30", "e30", "f30", "g30", "h30", "q30", "r30", "s30", "t30", "u30", "v30", "a31", "b31",
              "c31", "d31", "e31", "f31", "g31", "h31", "q31", "r31", "s31", "t31", "u31", "v31", "w31", "x31", "a32",
              "b32", "c32", "d32", "e32", "f32", "g32", "h32", "q32", "r32", "s32", "t32", "u32", "v32", "w32", "x32"]
color_fill(list_black, "black")
list_blue = ["e15", "f15", "g15", "h15", "k15", "l15", "m15", "n15", "o15", "p15", "e16", "f16", "g16", "h16", "k16",
             "l16", "m16", "n16", "o16", "p16", "c17", "d17", "e17", "f17", "g17", "h17", "k17", "l17", "m17", "n17",
             "q17", "r17", "s17", "t17", "u17", "v17", "c18", "d18", "e18", "f18", "g18", "h18", "k18", "l18", "m18",
             "n18", "q18", "r18", "s18", "t18", "u18", "v18", "a19", "b19", "c19", "d19", "e19", "f19", "g19", "h19",
             "q19", "r19", "s19", "t19", "u19", "v19", "w19", "x19", "a20", "b20", "c20", "d20", "e20", "f20", "g20",
             "h20", "q20", "r20", "s20", "t20", "u20", "v20", "w20", "x20", "e21", "f21", "s21", "t21", "e22", "f22",
             "s22", "t22"]
color_fill(list_blue, "blue")
list_yellow = ["k5", "l5", "m5", "n5", "q5", "r5", "k6", "l6", "m6", "n6", "q6", "r6", "e7", "f7", "i7", "j7", "k7",
               "l7", "m7", "n7", "q7", "r7", "s7", "t7", "u7", "v7", "e8", "f8", "i8", "j8", "k8", "l8", "m8", "n8",
               "q8", "r8", "s8", "t8", "u8", "v8", "e9", "f9", "k9", "l9", "m9", "n9", "o9", "p9", "s9", "t9", "u9",
               "v9", "w9", "x9", "e10", "f10", "k10", "l10", "m10", "n10", "o10", "p10", "s10", "t10", "u10", "v10",
               "w10", "x10", "g11", "h11", "i11", "j11", "k11", "l11", "m11", "n11", "g12", "h12", "i12", "j12", "k12",
               "l12", "m12", "n12", "g13", "h13", "i13", "j13", "k13", "l13", "m13", "n13", "o13", "p13", "q13", "r13",
               "s13", "t13", "g14", "h14", "i14", "j14", "k14", "l14", "m14", "n14", "o14", "p14", "q14", "r14", "s14",
               "t14", "a21", "b21", "c21", "d21", "i21", "j21", "o21", "p21", "u21", "v21", "w21", "x21", "a22", "b22",
               "c22", "d22", "i22", "j22", "o22", "p22", "u22", "v22", "w22", "x22", "a23", "b23", "c23", "d23", "e23",
               "f23", "s23", "t23", "u23", "v23", "w23", "x23", "a24", "b24", "c24", "d24", "e24", "f24", "s24", "t24",
               "u24", "v24", "w24", "x24", "a25", "b25", "c25", "d25", "u25", "v25", "w25", "x25", "a26", "b26", "c26",
               "d26", "u26", "v26", "w26", "x26"]
color_fill(list_yellow, "yellow")

# 4.设置行高、列宽
sheet = wb.active  # 获取活动表
# 统一设置行高与列宽
width = 4.374  # 设置宽度
height = 27.682  # 设置高度
print("row:", work.max_row, "column:", work.max_column)  # 打印行数,列数
for i in range(1, work.max_row + 1):
    work.row_dimensions[i].height = height
for i in range(1, work.max_column + 1):
    work.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width

# 5.边框控制
# sheet.title = "边框控制"
border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
                right=Side(border_style='thin', color='000000'),
                top=Side(border_style='thin', color='000000'),
                bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))
for i in ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v",
          "w", "x"]:
    for j in range(1, 33):
        s = i + str(j)
        sheet[s].border = border

# 6.保存excel表
wb.active["A1"].value = "超级玛丽"
wb.save('test.xlsx')

3.运行结果

row: 32 column: 24

查看目录下的test.xlsx文件,同第二步手工绘制的excel表结果一致

 

原文链接:https://www.cnblogs.com/mrwhite2020/p/16947325.html

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