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线性dp:最长公共子串
来源:cnblogs  作者:Tomorrowland_D  时间:2024/8/26 9:19:01  对本文有异议

最长公共子串

  • 阅读本文前可以先了解“动态规划方法论”,在我之前讲过的文章有讲过。

动态规划方法论

  • 本文讲解的题与leetcode718.最长重复子数组,题意一模一样,阅读完本文以后可以去挑战这题。

力扣链接

题目叙述:

给定两个字符串,输出其最长公共子串的长度。

输入

ABACCB
AACCAB

输出

3

解释

最长公共子串是ACC,其长度为3。

与最长公共子序列的区别

  • 公共子串:字符必须是连续相等的
  • 公共子序列:字符必须是相等的,可以不连续。

动态规划思路

  • 只有当两个字符串中的字符连续相等的时候,公共子串的长度才不断增加,否则清零
  • 因此,我们不难发现,公共子串问题其实是公共子序列问题的一个特殊情况

状态变量以及其含义

  • 我们延续最长公共子序列的思路,可以使用两个指针变量,ij来遍历a,b字符串。
  • 那么我们的f[i][j]代表着什么呢?因为本题是要连续的子串,因此我们的 f[i][j]表示以a[i]b[j]为结尾的公共子串的长度

递推公式

  • 那么,我们很容易的就可以得出递推公式:
    • f[i][j]=f[i-1][j-1]+1a[i]==b[j]
    • f[i][j]=0)(a[i]!=b[j]
  • 边界条件为:
    • f[0][j]=0
    • f[i][0]=0

遍历顺序:

  • 显然是从上到下,从左到右。

如何初始化?

  • 处理好上面所说的边界条件,并且根据递推公式来进行初始化f数组即可。

举例打印dp数组

  • 举例如如图所示:

img

  • f[i][j] 的值如图所示。

最终代码实现

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

char a[200]="BCCABCCB";
char b[200]="AACCAB";
int f[201][201];

int main(){
  int ans=0;
  for(int i=1; i<=strlen(a); i++){
    for(int j=1; j<=strlen(b); j++){
      if(a[i-1]==b[j-1]) f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
      ans=max(ans,f[i][j]);
    }
  }
  printf("ans=%d\n",ans);
  return 0;
}

原文链接:https://www.cnblogs.com/Tomorrowland/p/18377581

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