太钢不锈(SZ000825) - 当前便宜指数：161.66 - 滚动扣非市盈率PE：4.62 - 滚动市净率PB：1.03 - 动态年化股息收益率：4.53% - 太钢不锈(SZ000825)的历史市盈率走势图 新钢股份(SH600782) - 当前便宜指数：153.17 - 滚动扣...[2019/4/3]

近日互联网招聘平台发布的《2019春招旺季人才趋势报告》显示，“新新职业”人才受到企业追捧： 5G相关人才需求大幅增长，5G工程师平均招聘月薪达1.39万元，同比增长12.2%。其中，光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅均超过80%，5G软件工程师、5G系统工程师...[2019/4/3]

? R连续3年，12个季度的滚动ROE，都超过15%的股票排名，个股滚动ROE = 最近4个季度的归母净利润 / ((期初归母净资产 + 期末归母净资产) / 2)。 查看更多ROE连续3年超过15%的股票排名。 亚星客车(SH600213) - 平均ROE：82.69%(2016-0...[2019/4/3]

本次使用的是2.0测试版，正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少，但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds...[2019/4/3]

import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...[2019/4/2]

最近2年（共8个季度）的滚动净利润都在增长，且平均增速超过10%。 计算举例：滚动净利润增速 = ((2018Q1 到 2018Q4的净利润之和) / (2017Q4 到 2018Q3的净利润之和) -1) * 100%。 预测下季度：依据以往的增速，进行线性回归预测接下来一个季度...[2019/4/2]

图片处理 修改比例(Rescaling) 二值化(Binarisation) 去除噪点(Noise Removal) 旋转/偏移校正(Rotation / Deskewing) 边界(Borders) 扫描中的边界移除 缺少边界 透明度/Alpha通道 工具/库...[2019/4/1]

　　版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址 　　http: www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/10631150.html 　　作者：窗户 　　QQ/微信：6679072 　　E-mail：6679...[2019/4/1]

购买指数基金的建议：1. 首选ETF（场内基金）；2. 购买流动性充足的基金；3. 不推荐购买增强型基金。 查看中证500指数的市盈率等估值详细信息 1 - 景顺长城中证500低波动(F003318) - 类型：指数型,宽基指数 - 市值：暂无 - 近一年涨跌: ...[2019/4/1]

有关各种优化算法的详细算法流程和公式可以参考【这篇blog】，讲解比较清晰，这里说一下自己对他们之间关系的理解。 BGD 与 SGD 首先，最简单的 BGD 以整个训练集的梯度和作为更新方向，缺点是速度慢，一个 epoch 只能更新一次模型参数。 SGD 就是用来解决这个问题的，以每个样本的梯...[2019/4/1]

　　最后一章内容，主要是OCR的实例，很多都是和经验或者实际应用有关；看完了，总之，善始善终，继续加油！！   一、图像识别（店名识别）的步骤： 　　图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。 　　为了完成这样的工作，...[2019/4/1]

[深度概念]·深度学习术语表（一）   ?   对于刚开始学习深度学习的新人来说，深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语，以帮助读者深入了解特定主题。 深度学习和“一般”机器学习术语...[2019/4/1]

股息收益率 = 最近12个月的现金分红总额 / A股总市值。 山西焦化的股息收益率走势图 华域汽车的股息收益率走势图 一汽富维的股息收益率走势图 华远地产的股息收益率走势图 华银电力的股息收益率走势图 闻泰科技的股息收益率走势图 江苏索普的股...[2019/4/1]

Keras运行迭代一定代数以后，速度越来越慢，经检查是因为在循环迭代过程中增加了新的计算节点，导致计算节点越来越多，内存被占用完，速度变慢。判断是否在循环迭代过程中增加了新的计算节点，可以用下面的语句： tf.Graph.finalize() 如果增加了新的计算节点，就会报错，如果...[2019/4/1]

使用之前那个格式写法到后面层数多的话会很乱，所以编写了一个函数创建层，这样看起来可读性高点也更方便整理后期修改维护 #全连接层函数 def fcn_layer( inputs, #输入数据 input_dim, #输入层神经元数量 output_d...[2019/4/1]

     AI最核心------->深度学习------->与神经网络联系紧密 传统人工神经网络是深度学习的基础   Hadoop分布式文件系统的架构   Namenode存储着文件系统的索引和元数据 ...[2019/3/29]

生产与学术 写于 2019-01-08 的旧文, 当时是针对一个比赛的探索. 觉得可能对其他人有用, 就放出来分享一下 生产与学术, 真实的对立... 这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受. 说句实在的, 对于模型转换的探索, ...[2019/3/29]

Chatbot-retrieval说基于tensorflow的检索机器人，原版的代码路径是 https: github.com/dennybritz/chatbot-retrieval, 但是在tensorflow 1.x上可能会出现因API变化导致的执行异常。笔者使用的tensorflow-gp...[2019/3/28]

目录 梯度下降法 机器学习中的梯度下降法 最速下降法 牛顿法 共轭方向法 伪牛顿法 References ...[2019/3/28]

什么是矩阵？ 在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。 是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。 矩阵：由数字组成的矩形队列   矩阵的维数=矩阵的行数乘以列数 这个...[2019/3/27]

前言 上一篇博客简单总结了机器学习的概念和使用线性回归拟合一条直线。这篇主要介绍如何用线性回归拟合曲线，以及如何解决过拟合问题。   基本概念 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图片来自吴恩达机器学习视频 欠拟合：模型不能很好的描述整个训练集数据。（左图） ...[2019/3/27]

下面展示利用Python实现基于最小二乘法的线性回归模型，同时不需要引入其他科学计算以及机器学习的库。利用Python代码表示如下：#首先引入数据集x,和y的值的大小利用Python的数据结构：列表，来实现。y=[4,8,13,35,34,67,78,89,100,101]x=[0,1,2,3,4...[2019/3/27]

平时，可以借助计算机来判定一篇文章是否是体育类的新闻，或者是艺术类的新闻。因此我们可以借助线性回归模型对其进行判定。当然这个数学模型有多种实现手段，比如用分类器，随机梯度下降，感知机等机器学习模型进行判定，这里我们就不用展示了，直接用社会工业界所接受的方法来进行研究，因为自己用上述的方法只有科研才...[2019/3/27]

[深度基础]·小白如何快速入门深度学习 个人主页--> https: xiaosongshine.github.io/  随着近年深度学习的兴起，很多研究者都投入这个领域当中，由于各个大学都将自己的课程放到了网上，出现了很多学习资源和网络课程，而且很多...[2019/3/27]

  一、内容协同过滤之物品协同过滤     协同过滤算法是指：利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息。     物...[2019/3/26]

线性因子模型是基于潜变量的最简单的概率模型，时常被用来作为混合模型或者更大的深度概率模型的组成模块。本文首先介绍线性因子模型的一般形式，然后再罗列一些特殊情况下的典型线性因子模型，方便日后学习。 一、线性因子模型 随机线性解码器函数通过对 \(h\) 的线性变换以及添加噪声来生成 \(x\)，我...[2019/3/26]

from：https: zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 建模思路 项目背景 数据集包含由欧洲持卡人于2013年9...[2019/3/26]

概述 AT2401C 是一款面向Zigbee，无线传感网络以及其他2.4GHz 频 段无线系统的全集成射频功能的射频前端单芯片。AT2401C 是采用 CMOS 工艺实现的单芯片器件，其内部集成了功率放大器(PA)，低噪 声放大器(LNA)，芯片收发开关控制电路，输入输出匹配电路以及谐 ...[2019/3/25]

第一个学习算法：线性回归   m=训练样本的数量 x=输入变量/特征 y=输出变量/预测的目标变量 （x，y）——一个训练样本 （x1，y1）——样本的第多少行   房价数据集—&...[2019/3/25]

一、概述 　　线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，在机器学习中属于监督学习。在数据分析等领域应用十分广泛。 　　很多情况下我们都用它进行预测，比如预测房屋价格。在这里用一个简单的例子来说明，假设有一组房屋数据，为了理解方便，假设决定...[2019/3/25]

吴恩达，华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。 2014年5月16日，吴恩达担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。 2017年10月，将出任Woebot...[2019/3/22]

DINK安装视频教程：  http: fp-ai.com/video_details.html?id=072b030ba126b2f4b2374f342be9ed44 DINK一键启动视频教程：  http: fp-ai.com/video_detail...[2019/3/22]

一、随机梯度下降算法　　 　　之前了解的梯度下降是指批量梯度下降；如果我们一定需要一个大规模的训练集，我们可以尝试使用随机梯度下降法（SGD）来代替批量梯度下降法。 在随机梯度下降法中，我们定义代价函数为一个单一训练实例的代价： 随机梯度下降算法为：首先对训练集随机“...[2019/3/22]

一、算法详解 1.什么是K临近算法 Cover 和 Hart在1968年提出了最初的临近算法 属于分类（cla ification）算法 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻，就是k个最近的...[2019/3/21]

前言：这几天算是被这东西困扰的十分难受，博客园和csdn各种逛，找教程，大家说法不一，很多方法也不一定适用，有些方法有待进一步完善。这里我借鉴了许多大神们的方法，以及自己的一些心得，希望对你们有一些帮助。 一、Anaconda下载 下载地址：https: www.anaconda.com/...[2019/3/21]

前言 最近在学习吴恩达的机器学习课程。学习过程中经常忘记已经学习过的知识，需要重新观看视频或查阅资料进行复习。为了方便以后的复习，把一些自己认为重要的知识整理在博客上。   机器学习定义 Arthur Smauel在1959年给出的定义： the field of s...[2019/3/21]

简介 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。预测未来股价走势是一个再好不过的例子了。在本文中，我们将看到如何在递归神经网络的帮助下执行时间序列分析。我们将根据过去5年的股价预测苹果公司之后的股价。 数据集 我们将使用从2013年1月1日...[2019/3/21]

-->文章提纲 全书总评 读书笔记 C01.神经网络如何工作？ C02.使用Python进行DIY C03.开拓思维 附录A。微积分简介 附录B。树莓派 全书总评 书本印刷质量：4星。纸张是米黄色，可以保护眼睛；印刷清楚，文字排版整洁，基本没有排版过程中引入的错误，阅读不累眼...[2019/3/20]

K-Fold 交叉验证 (Cro -Validation)的理解与应用 我的网站 1.K-Fold 交叉验证概念 在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以...[2019/3/20]

股息收益率 = 最近12个月的现金分红总额 / A股总市值。   天科股份的股息收益率走势图 宝光股份的股息收益率走势图 健康元的股息收益率走势图 青海春天的股息收益率走势图 广东明珠的股息收益率走势图 金地集团的股息收益率走势图 山东金泰的股息收益...[2019/3/20]

A*算法的一种改进设想：1.如何让角色到达目标点的过程中更加平滑：获取一串到达目标点的网格串之后，就实时用带形状的物理射线检测能否直接到达下一个目标点的再下一个目标点，如果能到达，那么直接朝该方向运动，如果射线检测到有物体阻挡，那么就重新获取当前路径的下一个点 原文链接：http: www.cnb...[2019/3/20]

  正在上传...取消 便宜指数为市盈率、市净率和股息收益率三者等权相加的值，越大代表越低估。 东方集团(SH600811)，涨跌： (+0.99%)，便宜指数： 85.09，滚动市盈率(PE)：14.43，股息收益率 %...[2019/3/19]

引言 SVM的数学推导真的是我一生的痛，看看觉得很懂，但是过了3秒，就在纠结，为什么可以这样换算？今天早上在看集成学习的时候，讲课的老师一直说SVM、SVM、SVM。。。嗯，没错，我又开始回想SVM的数学推导过程，然后，我的一个早上就这样没了。 这次趁着刚看完印象深刻，我想将刚厘清的思路写下来。仅...[2019/3/19]

全指材料(SH000987) - 2019-03-18日，当前值：14.6662，平均值：29.73，中位数：25.66，当前 高于 6.91% 的交易日。全指材料(SH000987)的历史市盈率PE走势图 中证500(SH000905) - 2019-03-18日，...[2019/3/19]

　　对于异常检测算法，使用特征是至关重要的，下面谈谈如何选择特征： 　　异常检测假设特征符合高斯分布，如果数据的分布不是高斯分布，异常检测算法也能够工作，但是最好还是将数据转换成高斯分布，例如使用对数函数：?? = ??????(?? + ??)，其中 ??为非负常数； 或者 ?? = ??^...[2019/3/18]

一、多元高斯分布简介　　 　　假使我们有两个相关的特征，而且这两个特征的值域范围比较宽，这种情况下，一般的高斯分布模型可能不能很好地识别异常数据。其原因在于，一般的高斯分布模型尝试的是去同时抓住两个特征的偏差，因此创造出一个比较大的判定边界。 　　下图中是两个相关特征，洋红色的线（根据&e...[2019/3/18]

本文主要围绕学习流形这个概念来讲，而不是流形学习。流形学习仅仅是利用流形局部性质（邻域）来学习流形的一个领域，而学习流形则是更加宽泛的一种思想理念。下面首先简单介绍一下我对流形这一概念的认识，然后讲一下机器学习中学习流形的动机，最后结合不同方法来讲如何学习流形。 一、什么是流形 我接触流形这一概...[2019/3/18]

前言 最近有很多的小白想学习人工智能，可是呢？依旧用Python在学习。我说大哥们，现在都什么年代了，还在把那个当宝一样拽着死死不放吗？懂的人都在用Anaconda5.2.0，里面的功能可强大多了，里面也一样有Python。 有一哥们安装了，一直在跟我说怎么跟你的不对...[2019/3/18]

　　假使我们是一个电影供应商，我们有 5 部电影和 4 个用户，我们要求用户为电影打分。 　　前三部电影是爱情片，后两部则是动作片，我们可以看出Alice 和Bob 似乎更倾向与爱情片， 而 Carol 和 Dave 似乎更倾向与动作片。并且没有一个用户给所有的电影都打过分。我们希望构建...[2019/3/18]

　　在之前的基于内容的推荐系统中，对于每一部电影，我们都掌握了可用的特征，使用这些特征训练出了每一个用户的参数。相反地，如果我们拥有用户的参数，我们可以学习得出电影的特征。 　　但是如果我们既没有用户的参数，也没有电影的特征，这两种方法都不可行了。协同过滤算法可以同时学习这两者。 我...[2019/3/18]